SNDDDE: Sistema Neuro-difuso para Auxiliar no Diagnóstico de Doenças Epilépticas

Autores

  • Lucimar Fossatti de Carvalho UPF
  • Hugo José Carvalho HSVP
  • Ciciliana Zílio Rech UPF

Palavras-chave:

Epilepsia, redes neurais artificiais, lógica difusa

Resumo

Introdução: esta pesquisa aborda o desenvolvimento de um sistema neurodifuso para auxiliar no diagnóstico de doenças epilépticas (SNDDDE). Sistemas neurodifusos representam o tipo mais comum de inteligência artificial na medicina. O sistema neurodifuso contém conhecimento médico representado na forma de regras, unindo a força de dois paradigmas: redes neurais artificiais e lógica difusa. Objetivo: o maior interesse da pesquisa é examinar a aplicabilidade das operações aritméticas difusas t-normas e t-conormas, implementadas através de neurônios difusos. Resultados: os resultados mostram que as operações aritméticas difusas Soma/Produto de Einstein E/OU implementadas com o neurônio difuso proposto por Kwan-Cai obtiveram os melhores índices de acertos do sistema quando comparadas com as operações aritméticas padrões máx/mín.

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Publicado

2009-01-15

Como Citar

1.
Carvalho LF de, Carvalho HJ, Rech CZ. SNDDDE: Sistema Neuro-difuso para Auxiliar no Diagnóstico de Doenças Epilépticas. Clin Biomed Res [Internet]. 15º de janeiro de 2009 [citado 29º de março de 2024];28(3). Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/hcpa/article/view/5101

Edição

Seção

Artigos Originais