Análise de trabalhos de conclusão de curso utilizando técnicas de processamento de linguagem natural
DOI:
https://doi.org/10.22456/1679-1916.141571Palavras-chave:
Analítica de aprendizagem, Ensino da escrita, Analítica da escritaResumo
Este trabalho apresenta um estudo sobre a análise da escrita de trabalhos de conclusão de curso em diferentes áreas, considerando métricas da linguística computacional. Utilizou-se para isso o sistema NILC-Metrix, uma adaptação do sistema Coh-Metrix que utiliza recursos linguísticos para avaliar aspectos como o nível de complexidade e de leiturabilidade de um texto, compondo 200 métricas divididas em 14 categorias. Este estudo utilizou o NILC-Metrix para avaliar 2152 Trabalhos de Conclusão de Curso (TCCs) de instituições federais brasileiras, analisando métricas como sofisticação lexical, complexidade sintática e dispositivos de coesão. Os resultados revelaram diferenças significativas entre áreas, como por exemplo o fato de que os textos de Tecnologia da Informação (TI) apresentam menor complexidade em relação a trabalhos na área de Ciências Humanas e Sociais. Também observou-se que a variação da complexidade textual tende a acompanhar o tamanho do texto, sendo que textos com menos palavras por sentença e menor número de sentenças por parágrafo têm menor nível de complexidade textual, como nas áreas de TI e Engenharia
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