Descoberta de Conhecimento em Base de Dados de Cursos de Pós-Graduação do UNA-SUS/UFCSPA para Identificação de Fatores que Contribuem na Reintegração dos Alunos
DOI:
https://doi.org/10.22456/1679-1916.137759Keywords:
Mineração de Dados, Mineração de Dados Educacionais, Educação a Distância, UNA-SUSAbstract
A disponibilidade de dados na educação através de cursos e plataformas online cresce cada vez mais. A oferta de cursos a distância contribui de forma significativa para a geração de dados que podem ser explorados. Este trabalho teve por objetivo analisar as características dos alunos do Curso de Especialização em Saúde da Família do UNASUS/UFCSPA, identificando o perfil daqueles que enfrentaram dificuldades durante curso e tiveram sucesso na sua formação. A partir das planilhas de dados dos alunos, foram selecionados os atributos de interesse e aplicado o processo de Descoberta de Conhecimento em Base de Dados com as técnicas de Árvore de Decisão e Regras de Associação. Após análise dos dados, obteve-se um conjunto de 16 perfis, 8 para os alunos reintegrados e 8 para alunos evadidos. Na análise por região, quando comparados os perfis de alunos reintegrados e evadidos, encontrou-se diferença entre todos os perfis, porém as características mais comuns foram o acesso à Internet e a presença na aula inaugural. Já na comparação dos perfis gerais (todas as regiões), estes se mostraram similares. Estes resultados podem servir para a criação de estratégias de mitigação da evasão nos cursos de ensino a distância.
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