Aplicação de IA na geração de programas didáticos para a disciplina de Construções Metálicas

Autores

  • Luiz Antonio Farani de Souza UTFPR

Palavras-chave:

programação computacional, estruturas de aço, aprendizagem ativa, automação de cálculos, interfaces gráficas

Resumo

O avanço da Inteligência Artificial tem promovido mudanças significativas no ensino de engenharia, particularmente na automatização de rotinas computacionais e no desenvolvimento de ferramentas didáticas interativas. Nesse âmbito, este artigo tem como objetivo desenvolver programas computacionais em Scilab, com auxílio de Inteligência Artificial Generativa, aplicados ao ensino da disciplina de Construções Metálicas. A metodologia adotada envolveu a modelagem matemática de problemas estruturais clássicos, a implementação dos algoritmos em linguagem Scilab, a construção de interfaces gráficas e a utilização de ferramentas de IA, como OpenAI ChatGPT e Google Gemini, no apoio à geração, organização e depuração dos códigos. Programas voltados ao dimensionamento de elementos submetidos à tração e à compressão axial foram desenvolvidos, de acordo com os critérios da NBR 8800, e validados tecnicamente por meio de exercícios acadêmicos e problemas tradicionais da disciplina. Os resultados demonstraram a viabilidade técnica das aplicações desenvolvidas para automatizar cálculos e gerar memoriais técnicos. A validação pedagógica com turmas reais não foi realizada, constituindo uma limitação e uma etapa futura da pesquisa.

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Publicado

2026-09-03

Como Citar

SOUZA, Luiz Antonio Farani de. Aplicação de IA na geração de programas didáticos para a disciplina de Construções Metálicas. RENOTE, Porto Alegre, v. 24, n. 1, p. 32–43, 2026. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/157988. Acesso em: 5 set. 2026.

Edição

v. 24 n. 1 (2026): Edição Regular - Setembro de 2026

Seção

Artigos

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