Análise do Potencial Cognitivo e Pedagógico de Modelos de Linguagem: Uma Avaliação sobre IA Generativa no Processo de Ensino-Aprendizagem
DOI:
https://doi.org/10.22456/1679-1916.153546Palavras-chave:
Modelos de Linguagem de Grande Escala, Inteligência Artificial Generativa, Educação Mediada por IA, Avaliação de Potencial CognitivoResumo
Os Large Language Models (LLMs) têm ampliado a aplicação da educação mediada por Inteligência Artificial (IA), especialmente em tarefas que envolvem interpretação e raciocínio. Este trabalho analisa o potencial pedagógico e cognitivo de atividades interdisciplinares dos modelos Claude Sonnet 4.5, DeepSeek-V3, Gemma 2 9B-IT, GPT-5 e Llama 4 Scout, a partir da geração de respostas a questões extraídas do Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM). A avaliação foi desenvolvida por meio de uma metodologia que contempla a verificação de contaminação de dados, a padronização das interações e a análise de desempenho com base em métricas sintáticas e semânticas. Os resultados indicam habilidades significativas em interpretação textual, porém evidenciam limitações em abstração matemática e em inferência lógica. O estudo propõe, assim, uma abordagem avaliativa aliada à reflexão crítica sobre a assistência de IA no processo educacional.
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