Estudo Experimental sobre o Uso de LLMs na Solução de Questões de Redes de Computadores

Autores

  • Lucas Taylor de Sousa Aires UFC
  • Rubens Fernandes Nunes UFC
  • Arthur de Castro Callado UFC

DOI:

https://doi.org/10.22456/1679-1916.153534

Palavras-chave:

Modelos de Linguagem de Grande Escala, Redes de Computadores, Desempenho de Modelos, Tecnologia Educacional

Resumo

Este estudo analisou o desempenho de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) na resolução de questões sobre redes de computadores, considerando o nível de dificuldade das perguntas e o tipo de prompt utilizado. Foram avaliadas seis LLMs por meio de 30 questões categorizadas em três níveis, com a utilização de um prompt simples e outro mais elaborado. Os resultados revelaram diferenças de comportamento entre os modelos, sendo o Sabiá o único com desempenho significativamente inferior aos demais. Indicaram, também, que a complexidade das questões impacta o desempenho mais do que o tipo de prompt. Conclui-se que, embora promissoras, as LLMs requerem uso criterioso em contextos educacionais técnicos.

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Publicado

02/11/2026

Como Citar

AIRES, Lucas Taylor de Sousa; NUNES, Rubens Fernandes; CALLADO, Arthur de Castro. Estudo Experimental sobre o Uso de LLMs na Solução de Questões de Redes de Computadores. RENOTE, Porto Alegre, v. 23, n. 2, p. 186–195, 2026. DOI: 10.22456/1679-1916.153534. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/153534. Acesso em: 14 set. 2026.

Edição

Seção

Inteligência Artificial e Sistemas Educacionais Inteligentes