Ambientes Interativos para Aprendizagem de M´ aquina: potencialidades e limitac¸˜ oes de jupyter lab e google colab

Autores

  • Martony Demes da Silva Universidade Federal do Piauí

DOI:

https://doi.org/10.22456/1679-1916.153525

Palavras-chave:

Aprendizagem de Máquina, Notebooks Computacionais, Google Colab, Jupyter Lab, Ensino de Computação

Resumo

O avanço da Inteligência Artificial (IA), especialmente da Aprendizagem de Máquina, tem transformado o ensino ao demandar ambientes que favoreçam a prática e a reprodutibilidade. No entanto, persistem desafios como limitações de infraestrutura, dificuldades de configuração local e restrições impostas por plataformas em nuvem. Nesse contexto, o Jupyter Lab e o Google Colab emergem como ferramentas centrais, cada uma com potencialidades e limitações que impactam diretamente o processo formativo. Este artigo apresenta uma análise comparativa dessas ferramentas, destacando suas implicações pedagógicas, as possibilidades de democratização do ensino e os caminhos para a inovação na formação em Aprendizagem de Máquina.

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Publicado

02/11/2026

Como Citar

SILVA, Martony Demes da. Ambientes Interativos para Aprendizagem de M´ aquina: potencialidades e limitac¸˜ oes de jupyter lab e google colab. RENOTE, Porto Alegre, v. 23, n. 2, p. 82–90, 2026. DOI: 10.22456/1679-1916.153525. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/153525. Acesso em: 14 set. 2026.

Edição

v. 23 n. 2 (2025): Edição Regular - Dezembro de 2025

Seção

Mediação pedagógica digital, plataformas e recursos educacionais

Licença

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