UM MODELO PARA RECOMENDAÇÃO DE ARTIGOS ACADÊMICOS BASEADO EM FILTRAGEM COLABORATIVA APLICADO À AMBIENTES MÓVEIS
DOI:
https://doi.org/10.22456/1679-1916.14458Palavras-chave:
filtragem colaborativa, sistemas de recomendação, computação móvelResumo
Sistemas de Recomendação (SR) são hoje amplamente utilizados, principalmente naárea de e-commerce como, por exemplo, Amazon.com e Submarino.com. Neste trabalho,
propõe-se a utilização destes sistemas na educação, especificamente para a recomendação de
conteúdo em dispositivos móveis. A vantagem de se utilizar sistemas de recomendação em
dispositivos móveis está na facilidade da entrega da recomendação aos usuários. Com base
neste cenário, este artigo apresenta um modelo de Sistema de Recomendação baseado em
Filtragem Colaborativa (FC), também conhecida como Filtragem Social (FS), para ambientes
móveis. O modelo proposto foi implementado em um protótipo visando a recomendação de
artigos científicos. A avaliação das recomendações recebidas foi realizada pelos usuários
utilizando uma escala likert de 5 pontos. No final deste artigo são descritos alguns
experimentos realizados e os resultados obtidos com a aplicação do modelo proposto são
discutidos.
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Publicado
2008-06-30
Como Citar
CAZELLA, S. C.; CHAGAS, I. C. das; BARBOSA, J. L. V.; REATEGUI, E. B. UM MODELO PARA RECOMENDAÇÃO DE ARTIGOS ACADÊMICOS BASEADO EM FILTRAGEM COLABORATIVA APLICADO À AMBIENTES MÓVEIS. RENOTE, Porto Alegre, v. 6, n. 1, 2008. DOI: 10.22456/1679-1916.14458. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/14458. Acesso em: 11 maio. 2025.
Edição
Seção
Artigos
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