Um Sistema Multiagente para Identificar Falhas na Conversação no Bate-papo da CV-Muzar

Autores

  • Ana Carolina Bertoletti De Marchi UPF
  • Roberto dos Santos Rabello UPF
  • Afonso Alban UPF
  • Juliano Mauricio Bordignon UPF
  • Liliana Passerino UFRGS

DOI:

https://doi.org/10.22456/1679-1916.13579

Palavras-chave:

Sistema Multiagente. Agentes Inteligentes. Comunidades Virtuais

Resumo

Este artigo apresenta o Sistema Multiagente (SMA) proposto para monitorar a conversação no bate-papo da Comunidade Virtual do Muzar (CV-Muzar). Para tanto, são analisados os marcadores conversacionais e sua aplicação em ambientes de conversação síncrona, com vistas a propor mecanismos de compensação para os déficits de comunicação identificados. O SMA proposto conta com cinco agentes cooperativos que monitoram as conversas em tempo real e interferem na interface de conversação para aconselhar e, se necessário, advertir o participante.

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Publicado

2009-12-21

Como Citar

MARCHI, A. C. B. D.; RABELLO, R. dos S.; ALBAN, A.; BORDIGNON, J. M.; PASSERINO, L. Um Sistema Multiagente para Identificar Falhas na Conversação no Bate-papo da CV-Muzar. RENOTE, Porto Alegre, v. 7, n. 3, p. 379–389, 2009. DOI: 10.22456/1679-1916.13579. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/13579. Acesso em: 25 set. 2022.