Calculando o tamanho de efeito no SPSS

Authors

  • Juliana Dal-Ri Lindenau Universidade Federal do Rio Grande do Sul
  • Luciano Santos Pinto Guimarães Hospital de Clínicas de Porto Alegre

DOI:

https://doi.org/10.22491/2357-9730.33160

Keywords:

Tamanho de efeito, d de Cohen, g de Hedges, ∆ de Glass, f² de Cohen, SPSS

Abstract

 

 

O tamanho de efeito é uma estatística descritiva que serve como complemento ao teste de significância estatística. Cada vez mais esse tipo de abordagem vem sendo estimulada, em alguns casos até exigida, pelas publicações da área cientifica. Foram escolhidas algumas medidas de tamanho de efeito para uma explicação mais detalhada: o tamanho de efeito de  d de Cohen, g de Hedges, delta de Glass para comparação das médias de dois grupos e o f² de Cohen utilizado na análise de medidas correlacionadas. Esses tamanhos de efeito foram calculados em exemplos obtidos a partir de simulação usando o SPSS v.18.0.0

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Author Biographies

Juliana Dal-Ri Lindenau, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Departamento de Genética.

Luciano Santos Pinto Guimarães, Hospital de Clínicas de Porto Alegre

Unidade de Epidemiologia e Bioestatística. Grupo de Pesquisa e Pós-Graduação

Published

2012-10-26

How to Cite

1.
Lindenau JD-R, Guimarães LSP. Calculando o tamanho de efeito no SPSS. Clin Biomed Res [Internet]. 2012 Oct. 26 [cited 2026 Aug. 12];32(3). Available from: https://seer.ufrgs.br/index.php/hcpa/article/view/33160

Issue

Section

Vinheta Estatística

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