Um alerta sobre o uso de amostras pequenas na regressão logística
DOI:
https://doi.org/10.22491/2357-9730.27267Keywords:
Regressão Logística, Tamanho de AmostraAbstract
Introdução: A regressão logística está cada dia mais presente nas pesquisas, porém, sabe-se que seus estimadores só possuem boas propriedades se o tamanho de amostra for grande. Entretanto, nem sempre o tamanho amostral utilizado nos estudos é o ideal, sendo as vezes sendo calculados através de regras de bolso.
Objetivo: Mostrar o quão inadequadas são estas regras de bolso.
Método: Estudo simulado de três cenários.
Resultados: Em nossas simulações, encontramos vícios maiores na estimação da razão de chance do que do respectivo coeficiente do modelo.
Conclusões: As regras de bolso amplamente utilizadas não garantem boas propriedades na estimação das razões de chances.
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