Calculando o tamanho de efeito no SPSS

Autores

  • Juliana Dal-Ri Lindenau Universidade Federal do Rio Grande do Sul
  • Luciano Santos Pinto Guimarães Hospital de Clínicas de Porto Alegre

Palavras-chave:

Tamanho de efeito, d de Cohen, g de Hedges, ∆ de Glass, f² de Cohen, SPSS

Resumo

 

 

O tamanho de efeito é uma estatística descritiva que serve como complemento ao teste de significância estatística. Cada vez mais esse tipo de abordagem vem sendo estimulada, em alguns casos até exigida, pelas publicações da área cientifica. Foram escolhidas algumas medidas de tamanho de efeito para uma explicação mais detalhada: o tamanho de efeito de  d de Cohen, g de Hedges, delta de Glass para comparação das médias de dois grupos e o f² de Cohen utilizado na análise de medidas correlacionadas. Esses tamanhos de efeito foram calculados em exemplos obtidos a partir de simulação usando o SPSS v.18.0.0

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Biografia do Autor

Juliana Dal-Ri Lindenau, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Departamento de Genética.

Luciano Santos Pinto Guimarães, Hospital de Clínicas de Porto Alegre

Unidade de Epidemiologia e Bioestatística. Grupo de Pesquisa e Pós-Graduação

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Publicado

2012-10-26

Como Citar

1.
Lindenau JD-R, Guimarães LSP. Calculando o tamanho de efeito no SPSS. Clin Biomed Res [Internet]. 26º de outubro de 2012 [citado 3º de outubro de 2022];32(3). Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/hcpa/article/view/33160

Edição

Seção

Seção de Bioestatística

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