Edição Atual
Esta edição está vinculada ao projeto contemplado pelo Edital Universal do CNPq/MCTI n.º 10/2023 (processo 402086/2023-6), no âmbito do qual se inserem os relatórios de pesquisa e os artigos que aqui se apresentam. O referido projeto dedica-se ao desenvolvimento de uma metodologia inovadora para a construção de Modelos Conceituais (MC), orientada à ampliação da compreensibilidade e da precisão dos artefatos produzidos por analistas e por usuários finais não especialistas. Esta proposta metodológica, denominada correspondência de abstração fundamentada, busca estabelecer um elo formalmente robusto entre expressões oriundas da linguagem natural e as estruturas ontológicas que compõem o MC, assegurando que o processo de modelagem permaneça rigorosamente ancorado na realidade empírica e nos referenciais semânticos que a descrevem.
A presente pesquisa se insere em um contexto de profundas transformações no ecossistema tecnológico, marcado pela emergência e rápida consolidação dos modelos de linguagem de grande escala e de arcabouços avançados de inteligência artificial generativa. Essas tecnologias, impulsionadas por arquiteturas contemporâneas de aprendizagem profunda, ampliaram substancialmente a capacidade de interpretação, síntese e transformação de enunciados em linguagem natural. Em consequência, passaram a exercer impacto direto e crescente sobre as práticas de engenharia de requisitos, ontologias, sistemas de anotação semântica e, particularmente, sobre a própria disciplina de modelagem conceitual.
Nesse cenário, torna-se imprescindível incorporar tais recursos ao processo de correspondência entre linguagem natural e MC, não em substituição ao rigor metodológico, mas como instrumentos de apoio analítico que potencializam a clareza, a completude e a detecção de ambiguidades. Os LLM oferecem novas possibilidades para a identificação de estruturas narrativas, a extração de entidades relevantes, a análise de relações semânticas e a inferência de padrões conceituais latentes nos textos produzidos por stakeholders. Integrados de forma controlada e metodologicamente justificada, esses sistemas podem desempenhar um papel complementar decisivo na mitigação das tradicionais dificuldades de comunicação entre usuários e analistas, especialmente em domínios que envolvem heterogeneidade terminológica e complexidade institucional.
Dessa forma, esta edição não somente documenta resultados parciais e finais do projeto em curso, mas também situa a pesquisa no centro de um debate contemporâneo sobre a reformulação das práticas de modelagem conceitual frente ao advento de tecnologias emergentes. Ao fazê-lo, reafirma a necessidade de métodos que combinem rigor formal, aderência semântica e capacidade de dialogar com ferramentas inteligentes que se tornaram onipresentes nos processos de produção, circulação e organização do conhecimento no século XXI.
