Reconhecimento Inteligente de Sinais em LIBRAS: Um Modelo Computacional Assistivo para Educação Inclusiva em Ambientes Educacionais
DOI:
https://doi.org/10.22456/1679-1916.153583Palavras-chave:
Reconhecimento de Sinais, LIBRAS, Aprendizado Profundo, Tecnologia Assistiva, Educação InclusivaResumo
Este trabalho apresenta uma proposta de tecnologia assistiva baseada em aprendizado profundo para o reconhecimento automático de sinais da Língua Brasileira de Sinais (LIBRAS), com foco no apoio à inclusão educacional de usuários da LIBRAS. O modelo desenvolvido combina as arquiteturas EfficientNet e LSTM com um bloco de atenção temporal, permitindo capturar tanto as características espaciais quanto as dinâmicas dos gestos ao longo do tempo. Os resultados demonstraram desempenho expressivo, alcançando até 96,48% de F1-Score, evidenciando a robustez e a estabilidade do modelo mesmo em sinais com alta similaridade visual. Além da contribuição técnica, o estudo discute a utilização da solução em sistemas inteligentes para fins educacionais, indicando o potencial de integração da tecnologia em plataformas de ensino, tradutores automáticos e ambientes de aprendizagem inclusivos.
Downloads
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Os autores dos artigos publicados na RENOTE retém os direitos autorais de suas obras e autorizam o CINTED/UFRGS a publicá-las de acordo com os termos da licença Creative Commons Attribution-NonComercial 4.0 International Public License (CC BY-NC-SA 4.0). Dessa forma, fica permitido aos autores ou a terceiros a reprodução ou distribuição, em parte ou no todo, de material extraído dessas obras, de forma verbatim, adaptada ou remixada, bem como a criação ou produção a partir do conteúdo dessas obras, para fins não comerciais, desde que sejam atribuídos os devidos créditos às criações originais. Cópias das obras não devem ser utilizadas de nenhum modo que implique o endosso da UFRGS. Sendo assim, os autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:- Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).
