Management of inter-municipal consortia for the brazilian basic education system using school census data and artificial intelligence algorithms

Authors

DOI:

https://doi.org/10.21573/vol40n12024.134065

Keywords:

inter-municipal consortia, basic education, School Census, Python.

Abstract

The aim is to integrate data from the INEP School Census and Python algorithms in the shared management of inter-municipal consortia for the Brazilian basic education system. Variables from the School Census of schools, students, and management activities were utilized, leveraging them to forecast future scenarios. The outcomes encompassed Python algorithms for decision-making concerning the planning of school network expansion and distribution, optimized allocation of human resources, as well as strategies for preventing school dropout, along with future scenarios for each algorithm category generated.

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Author Biographies

Claudio Zancan, Universidade de São Paulo (USP), Ribeirão Preto, SP, Brasil, claudiozancan@usp.br

Pesquisador de Pós-Doutorado no Departamento de Administração da Faculdade de Economia Administração e Contabilidade de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo. Doutor em Administração na linha de pesquisa Inovação e Redes de Cooperação Interorganizacional (2010). Experiência profissional no HSBC Banco Múltiplo Brasil. Experiência acadêmica em ensino, pesquisa e gestão, na área de Administração, em instituições públicas e privadas. Atualmente, realiza pesquisas científicas em nível de Pós-Doutorado, na Academia de Propriedade Intelectual do INPI: no planejamento estratégico do Programa PI nas Escolas. Áreas de atuação e interesse: Empreendedorismo, Inovação, Comércio Exterior, Propriedade Intelectual, Inteligência Artificial e Gestão Pública.

João Luiz Passador, Universidade de São Paulo (USP), Ribeirão Preto, SP, Brasil, jlpassador@usp.br

Doutorado em Administração de Empresas pela Fundação Getúlio Vargas - SP (2000) e livre docência em Administração pela FEARP/USP (2012). Professor Titular do Departamento de Administração da Faculdade de Economia Administração e Contabilidade de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo; Chefe do Departamento de Administração FEA-RP. Atua como coordenador do Centro de Estudos em Gestão e Políticas Públicas Contemporâneas - GPublic, com ênfase na pesquisa de cooperação e gestão de redes interorganizacionais, políticas públicas para o desenvolvimento e educação formal de gestores.

Claudia Souza Passador, Universidade de São Paulo (USP), Ribeirão Preto, SP, Brasil, cspassador@usp.br

Doutorado em Educação USP (2003) e Livre-Docência em Administração Pública FEARP/USP (2012). Professora Titular de Administração Pública do Departamento de Administração da Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade de Ribeirão Preto da USP. Programa de Pós-Graduação da FEARP; Programa de Pós-Graduação da Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" (ESALQ/USP) e China Agricultural University (CAU) e orientadora de Pós-Doutorado do Instituto de Estudos Avançados da USP (IEA). Coordenadora do Centro de Estudos em Gestão e Políticas Públicas Contemporâneas do Instituto de Estudos Avançados da USP - Polo Ribeirão Preto (GPUBLIC/IEA/USP).

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Published

2024-06-11

How to Cite

Zancan, C., Passador, J. L., & Passador, C. S. (2024). Management of inter-municipal consortia for the brazilian basic education system using school census data and artificial intelligence algorithms. REVISTA BRASILEIRA DE POLÍTICA E ADMINISTRAÇÃO DA EDUCAÇÃO, 40(1). https://doi.org/10.21573/vol40n12024.134065

Issue

Vol. 40 No. 1 (2024): RBPAE - Revista Brasileira de Política e Administração da Educação

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