Análise regional sobre o impacto individual e socioeconômico para alunos de desempenho alto e baixo no ENEM

Autores

  • Caroline Pires Joaquim Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET), Rio de Janeiro, RJ, Brasil. caroline.joaquim@aluno.cefet-rj.br https://orcid.org/0009-0007-7539-3805
  • Caroline Ponce de Moraes Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET), Departamento de Matemática, Rio de Janeiro, RJ, Brasil. caroline.moraes@cefet-rj.br https://orcid.org/0000-0003-1564-7467
  • Rodrigo Tosta Peres Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET), Departamento de Matemática, Rio de Janeiro, RJ, Brasil. rt.peres25@gmail.com https://orcid.org/0000-0002-6518-8265

DOI:

https://doi.org/10.21573/rbpae.v42i1.147466

Palavras-chave:

Educação, Modelos de Regressão Quantílica, ENEM, Políticas Públicas, Análises Socioeconômicas

Resumo

Apresentamos uma análise para o ENEM 2022 com dois objetivos: mensurar as diferenças entre os desempenhos regionais e quantificar o impacto de variáveis individuais, socioeconômicas e escolares. A metodologia consiste em análises descritivas; Modelos de Regressão Quantílica, que possibilitam diferenciar candidatos de alto e baixo desempenho e, por fim, discussões pertinentes para a elaboração de políticas públicas.   Os resultados mostram vantagem dos candidatos do Sudeste e do Sul, seguidos por candidatos das regiões Centro-Oeste, Nordeste e Norte.

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Biografia do Autor

Caroline Pires Joaquim, Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET), Rio de Janeiro, RJ, Brasil. caroline.joaquim@aluno.cefet-rj.br

Bacharel em Engenharia Eletrônica pelo Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca – CEFET (2026) e Técnica em Telecomunicações pelo Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca – CEFET (2017). Durante a graduação, foi bolsista de Iniciação Científica entre 2021 e 2024, tendo sido bolsista CNPq em 2023. Atualmente é Analista de Soluções de Mídias. Tem interesse em Análise Matemática e Estatística e Processamento de Sinais.

Caroline Ponce de Moraes, Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET), Departamento de Matemática, Rio de Janeiro, RJ, Brasil. caroline.moraes@cefet-rj.br

Bacharel em Estatística pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas - ENCE (2011). Mestrado em Estatística pela Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ (2015), sendo bolsista da CAPES. Doutora em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE. Atualmente é professora do ensino básico, técnico e tecnológico do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - CEFET, atuando no Departamento de Matemática. Tem interesse em Métodos Estatísticos, especialmente aplicados aos dados educacionais.

Rodrigo Tosta Peres, Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET), Departamento de Matemática, Rio de Janeiro, RJ, Brasil. rt.peres25@gmail.com

Possui Licenciatura em Matemática pela UFF (2000), mestrado (em 2004) e doutorado (em 2008) em Métodos de Apoio a Decisão (DEE) pela PUC-Rio, este último com bolsa do CNPq. Entre 2008 e 2013, atuou como pós-doutor na COPPE - UFRJ. Foi bolsista do PAPD - Programa de Apoio ao Pós-Doutorado do Estado do Rio de Janeiro (CAPES/FAPERJ). Foi professor adjunto da UERJ, atuando no instituto de aplicação desta universidade (CAp-UERJ). Atualmente é professor do ensino básico, técnico e tecnológico do CEFET/RJ, atuando no ensino superior. Tem interesse em métodos estatísticos, inteligência computacional e aplicações em dados educacionais e na área de saúde.

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Publicado

2026-10-06

Como Citar

Joaquim, C. P., Moraes, C. P. de, & Peres, R. T. (2026). Análise regional sobre o impacto individual e socioeconômico para alunos de desempenho alto e baixo no ENEM. Revista Brasileira De Política E Administração Da Educação - Periódico científico Editado Pela ANPAE, 42(1). https://doi.org/10.21573/rbpae.v42i1.147466

Edição

v. 42 n. 1 (2026): RBPAE - Revista Brasileira de Política e Administração da Educação

Seção

Artigos

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