Antropologia e inteligência artificial:
por uma xenoantropologia das máquinas e uma xenoepistemologia do machine learning
DOI:
https://doi.org/10.22456/1984-1191.142923Palavras-chave:
antropologia especulativa, inteligência artificial, machine learning, xenoepistemologias, xenoantropologiaResumo
Este artigo investiga as possibilidades de abordagem antropológica da Inteligência Artificial (IA) e do Machine Learning (ML) a partir de uma perspectiva de uma Antropologia Especulativa. Exploramos como essas tecnologias emergentes, especialmente os algoritmos de aprendizado profundo não supervisionados, introduzem novas formas de agência não humana e alteridade radical. A partir da noção de “XenoEpistemologias”, apostamos numa “Xenoantropologia” para interpretar como a IA desafia as categorias tradicionais de agência e conhecimento na Antropologia Social e Cultural. O artigo examina os limites das abordagens antropológicas tradicionais ao lidar com tecnologias digitais e apresenta alternativas, como a lógica abdutiva que abraça a indeterminação e a criação de novas realidades. O objetivo é expandir as ferramentas
analíticas da Antropologia para engajar-se com a IA e o ML não apenas como objetos de estudo, mas como agentes ativos na produção de novas epistemologias e ontologias.
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