Melhorando a inferência causal: aspectos positivos e limitações de experimentos naturais

Autores

  • Thad Dunning University of California

DOI:

https://doi.org/10.22456/1982-5269.54063

Palavras-chave:

Experimento Natural, "Como Se" Aleatório, Variação Exogênea, Contínuo de Plausibilidade, Comparação.

Resumo

Cientistas Sociais crescentemente exploram experimentos naturais em suas pesquisas. Este artigo faz um levantamento de aplicações recentes na Ciência Política, com o objetivo de mostrar as vantagens inferenciais proporcionadas por este tipo de desenho da pesquisa. Quando um tratamento designado é menos do que "como se" aleatoriamente, estudos podem se constituir em algo menos do que experimentos naturais e ameaças a inferência causal valida em cenários de observação podem surgir. O autor propõe um continuum de plausibilidade para experimentos naturais, definidos pela magnitude em que o tratamento designado é plausível "como se" aleatório e identifica vários estudos nesse continuo.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Thad Dunning, University of California

Professor da University of California, Berkeley.

Downloads

Publicado

2015-04-27

Como Citar

Dunning, T. (2015). Melhorando a inferência causal: aspectos positivos e limitações de experimentos naturais. Revista Debates, 9(1), 153–175. https://doi.org/10.22456/1982-5269.54063