PRINCÍPIOS E APLICAÇÕES DE REGRESSÃO LOCAL

Autores

  • Adalmir Marquetti
    • Lori Viali

      DOI:

      https://doi.org/10.22456/2176-5456.10808

      Palavras-chave:

      Análise não-paramétrica. Regressão local. Modelagem local. Ajustamento de curvas e superfícies. Loess. Lowess.

      Resumo

      Este texto discute os princípios e realiza três aplicações de regressão local, um método não paramétrico que estima cuevas e superfícies através de suavização (smoothing). Na análise não paramétrica a função é estimada sem referência a uma forma funcional previamente estabelecida, permitindo que os "dados falem por si próprios". Regressão local pode ser utilizada para estudar modelos com uma ou mais variáveis independentes, bem como para estimar derivadas. Além disso, suas propriedades estatísticas têm sido estudadas, permitindo que se realizem inferências sobre os resultados. Regressão local tem sido implementada em uma série de softwares, possibilitando o fácil acesso dos pesquisadores a esta técnica.

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      Publicado

      2009-10-13

      Como Citar

      Marquetti, A., & Viali, L. (2009). PRINCÍPIOS E APLICAÇÕES DE REGRESSÃO LOCAL. Análise Econômica, 22(42). https://doi.org/10.22456/2176-5456.10808

      Edição

      v. 22 n. 42 (2004): setembro de 2004

      Seção

      Artigos

      Licença

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