INFLUENTIAL FACTORS OF BRAZILIAN STATES' GDP PER CAPITA: A PANEL DATA ANALYSIS THROUGH PCSE AND FGLS METHODS (1991-2009)

Authors

  • Italo Spinelli da Cruz Universidade Federal de Sergipe - UFS
  • Fábio Rodrigues de Moura ESALQ/USP
  • José Ricardo de Santana Universidade Federal de Sergipe - UFS
  • Luiz Carlos de Santana Ribeiro CEDEPLAR/UFMG

DOI:

https://doi.org/10.22456/2176-5456.39198

Keywords:

Influence factors of per capita GDP, FGLS, PCSE.

Abstract

This paper aims to assess the significance of a set of economic, social and human capital variables found in the literature as influencing factors of Brazilian states´ GDP per capita between 1991 and 2009. In this regard, we estimated a panel data by the method of Feasible Generalized Least Squares (FGLS), proposed by Parks (1967) and the method of Panel Corrected Standard Errors (PCSE), developed by Beck and Katz (1995). The FGLS and PCSE methods produced good estimates for the coefficients, being all statistically significant and with expected sign. The results corroborate the findings of the literature.

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Author Biographies

Italo Spinelli da Cruz, Universidade Federal de Sergipe - UFS

Mestrando em Desenvolvimento Regional pelo Programa de Pós-Graduação em Economia da Universidade Federal de Sergipe – UFS. Bolsista FAPITEC/SE

Fábio Rodrigues de Moura, ESALQ/USP

Doutorando em Economia pelo Programa de Pós-Graduação em Economia Aplicada - ESALQ/USP.

José Ricardo de Santana, Universidade Federal de Sergipe - UFS

Doutor em Economia pela Fundação Getúlio Vargas - FGV/SP. Professor do Departamento de Economia da Universidade Federal de Sergipe

Luiz Carlos de Santana Ribeiro, CEDEPLAR/UFMG

Doutorando em Economia pelo Centro de Desenvolvimento e Planejamento Regional – CEDEPLAR/UFMG.

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Published

2015-03-31

How to Cite

Cruz, I. S. da, Moura, F. R. de, Santana, J. R. de, & Ribeiro, L. C. de S. (2015). INFLUENTIAL FACTORS OF BRAZILIAN STATES’ GDP PER CAPITA: A PANEL DATA ANALYSIS THROUGH PCSE AND FGLS METHODS (1991-2009). Análise Econômica, 33(63). https://doi.org/10.22456/2176-5456.39198

Issue

Vol. 33 No. 63 (2015): março de 2015

Section

Artigos

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