Detecção de sentimentos e emoções no contexto educacional: um mapeamento sistemático da literatura
DOI:
https://doi.org/10.22456/1679-1916.134324Palavras-chave:
Analise de Sentimentos e Emoções, Textos Curtos, EducaçãoResumo
A análise de sentimentos corresponde a um processo de examinar e identificar a opinião emocional dominante em um texto, ou pedaço dele. Na última década esta análise tem sido amplamente aplicada em muitas áreas, inclusive na educação. Diante deste contexto, este artigo apresenta um Mapeamento Sistemático da Literatura visando analisar como a detecção de sentimentos e emoções através de textos curtos vem sendo utilizada no ambiente educacional através da identificação dos tipos de sentimentos/emoções trabalhados e das tecnologias/ferramentas usadas nessas analises. As buscas foram realizadas em bases de dados nacionais e internacionais, no per ́ıodo de 2012 a 2022. Como resultado foram retornados 85 estudos, dos quais 20 foram selecionados após a etapa de filtragem utilizada no protocolo de pesquisa. Metade dos estudos selecionados apresentou como finalidade melhorar a qualidade do ensino e aprendizagem e a classificação dos sentimentos em positivo, neutro e negativo, tendo o Support Vector Machine - SVM e Logistic Regression como os algoritmos mais utilizados.
Downloads
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Os autores dos artigos publicados na RENOTE retém os direitos autorais de suas obras e autorizam o CINTED/UFRGS a publicá-las de acordo com os termos da licença Creative Commons Attribution-NonComercial 4.0 International Public License (CC BY-NC-SA 4.0). Dessa forma, fica permitido aos autores ou a terceiros a reprodução ou distribuição, em parte ou no todo, de material extraído dessas obras, de forma verbatim, adaptada ou remixada, bem como a criação ou produção a partir do conteúdo dessas obras, para fins não comerciais, desde que sejam atribuídos os devidos créditos às criações originais. Cópias das obras não devem ser utilizadas de nenhum modo que implique o endosso da UFRGS. Sendo assim, os autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:- Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).
