Aplicação de Agentes BDI com Percepção Fuzzy em um Modelo Presa-Predador Fuzzy

Giovani Parente Farias; Graçaliz Pereira Dimuro; Antônio Carlos Rocha Costa

doi:10.22456/2175-2745.16572

Authors

Giovani Parente Farias Universidade Federal do Rio Grande
Graçaliz Pereira Dimuro Universidade Federal do Rio Grande
Antônio Carlos Rocha Costa Universidade Federal do Rio Grande

DOI:

https://doi.org/10.22456/2175-2745.16572

Abstract

Este artigo introduz um modelo de percepção fuzzy para agentes BDI, com uma aplicação em uma versão fuzzy para o problema presa-predador, onde o processo de decidir qual presa um predador deve atacar, com base na comparação de sua força com a da presa, é baseado em seu mecanismo de percepção fuzzy. Neste ambiente de informação imperfeita, consideram-se três tipos de predadores, um deles sendo o agente BDI com percepção fuzzy. Várias simulações foram realizadas para a análise comparativa dos comportamentos dos diferentes agentes predadores em dois tipos de ambientes: com ou sem competição entre predadores.

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Author Biographies

Giovani Parente Farias, Universidade Federal do Rio Grande

Bacharel em Ciência da Computação pela UCPel, é estudante de mestrado do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional da Universidade Federal do Rio Grande - FURG, com atuação na área de Sistemas Multiagentes, Matemática da Computação e Lógica Fuzzy.

Graçaliz Pereira Dimuro, Universidade Federal do Rio Grande

Cestrado e Doutorado em Ciência da Computação pela UFRGS, vinculada ao Programa de Pós-Graduação em Informática da Escola Politécnica da UCPel, com trabalhos em fundamentos matemáticos da computação, lógica fuzzy, sistemas multiagentes, matemática intervalar.

Antônio Carlos Rocha Costa, Universidade Federal do Rio Grande

Com Doutorado em Ciência da Computação pela UFRGS, é professor adjunt do Centro de Ciências Computacionais e do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional da da Universidade Federal do Rio Grande - FURG. Tem atuação nas áreas de Informática Teórica, Inteligência Artificial, Sistemas Multiagentes e Simulação Social.