Análise de conteúdo assistida por IA para a identificação de requisitos de bebidas proteicas e geração de ideias de novos produtos, com base em informações obtidas em plataforma de e-commerce
DOI:
https://doi.org/10.22456/1983-8026.154207Palabras clave:
Geração de ideias, Requisitos de Produtos, Voz do Consumidor, Análise de ConteúdoResumen
O mercado de bebidas proteicas está em expansão, representando uma oportunidade para a inovação na indústria de laticínios. Contudo, o desenvolvimento de produtos alinhados ao consumidor é dificultado pelos custos e vieses dos métodos de pesquisa tradicionais. Este estudo teve como objetivo identificar requisitos para o desenvolvimento de bebidas lácteas proteicas a partir da análise de avaliações de consumidores na plataforma de e-commerce Amazon. A abordagem utilizou dados gerados de forma espontânea por consumidores, disponíveis nessa plataforma. Para analisar o elevado volume de dados textuais, foi utilizada a técnica da Análise de Conteúdo, com sua operacionalização otimizada pela Inteligência Artificial Google Gemini. Essa sinergia permitiu a extração sistemática de opiniões de consumidores não estruturadas e em alto volume. Como resultados, foram identificados atributos valorizados pelos consumidores, incluindo sabor, textura, perfil nutricional e percepção de custo-benefício, bem como oportunidades associadas a demandas específicas de mercado. A partir dos requisitos identificados, foram elaboradas ideias conceituais de novos produtos para ilustrar a aplicação da abordagem proposta. Em termos mais amplos, o estudo explora a viabilidade da Análise de Conteúdo assistida por Inteligência Artificial como ferramenta de apoio à identificação de requisitos de consumidores, oferecendo uma alternativa de baixo custo e potencialmente replicável para apoiar atividades do Processo de Desenvolvimento de Produtos centrado no consumidor.
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