Uma Estratégia Baseada em Difusão de Informação para Determinação de Conteúdos Relevantes e Usuários Influentes em Redes Sociais

Authors

  • Hérico Valiati Departamento de Ciência da Computação – Universidade Federal de Minas Gerais
  • Arlei Silva Computer Science Department – University of California, Sa nta Barbara
  • Sara Guimarães Departamento de Ciência da Computação – Universidade Federal de Minas Gerais
  • Wagner Meira Jr. Departamento de Ciência da Computação – Universidade Federal de Minas Gerais

DOI:

https://doi.org/10.22456/2175-2745.37870

Abstract

Redes sociais têm desempenhado um papel cada vez mais fundamental como um meio para a disseminação de informações, ideias e
influências entre os seus membros. O problema alvo deste trabalho é determinar tanto usuários influentes quanto conteúdo relevante, ou seja, ordenar tanto grupos de usuários quanto o conteúdo por eles disseminado. Propomos uma nova técnica que se
baseia em uma definição intuitiva e circular de relevância e influência. Essa técnica é descrita em detalhes, assim como a sua implementação eficiente. Ela foi validada utilizando duas bases de dados reais do Twitter para fins de recomendação. Os resultados obtidos mostram que
a técnica proposta apresenta ganhos de 37% quando comparada a um método de filtragem colaborativa, ao mesmo tempo que tanto usuários influentes quanto conteúdo relevante se mostram superiores qualitativamente. Apresentamos ainda um estudo de caso, no qual aplicamos a técnica proposta em um cenário real da Web. As análises comprovam que o nosso método consegue identificar usuários influentes e pode ser facilmente adotada em diversos cenários de aplicação.

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Published

2013-11-06

How to Cite

Valiati, H., Silva, A., Guimarães, S., & Meira Jr., W. (2013). Uma Estratégia Baseada em Difusão de Informação para Determinação de Conteúdos Relevantes e Usuários Influentes em Redes Sociais. Revista De Informática Teórica E Aplicada, 20(3), 183–208. https://doi.org/10.22456/2175-2745.37870

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Melhores artigos BraSNAM 2012