Recuperação de modelos médicos por conteúdo usando Extrator Local de Área e Distância

Authors

  • Pedro Henrique Morais Delmondes Escola de Artes Ciências e Humanidades - Universidade de São Paulo (EACH-USP)
  • Leila Cristina Carneiro Bergamasco Escola Politécnica (POLI-USP)
  • Fátima de Lourdes dos Santos Nunes Escola de Artes Ciências e Humanidades - Universidade de São Paulo (EACH-USP)

DOI:

https://doi.org/10.22456/2175-2745.53751

Abstract

Sistemas de Recuperação de Imagens por Conteúdo têm sido desenvolvidos
para contribuir com o diagnóstico em Medicina. Apesar de largamente explorados
para imagens bidimensionais, seu uso com modelos tridimensionais ainda é incipiente.
Este artigo introduz um novo extrator de características visando a recuperação
por conteúdo, com base na área e no posicionamento das faces da malha de modelos
tridimensionais. O extrator foi aplicado em modelos médicos que representam o ventrículo
esquerdo do coração, empregados para auxílio ao diagnóstico de Insuficiência
Cardíaca Congestiva. Os resultados obtidos são comparados com resultados de um
extrator usando Transformada de Hough. O novo extrator atingiu mais de 90% de precisão,
em todos os valores de revocação, para modelos diagnosticados com a doença
e valores acima de 70%, em todos os valores de revocação, para modelos saudáveis.

Downloads

Download data is not yet available.

Published

2015-11-21

How to Cite

Delmondes, P. H. M., Bergamasco, L. C. C., & Nunes, F. de L. dos S. (2015). Recuperação de modelos médicos por conteúdo usando Extrator Local de Área e Distância. Revista De Informática Teórica E Aplicada, 22(2), 10–30. https://doi.org/10.22456/2175-2745.53751

Issue

Section

Regular Papers