Dinâmicas narrativas e amplificação algorítmica da desinformação vacinal infantil no TikTok brasileiro

Abstract

Objetivo: Analisar as dinâmicas narrativas e estratégias de amplificação da desinformação vacinal infantil em vídeos do TikTok brasileiro.
Método: Estudo qualitativo, exploratório e documental, conduzido por meio de vídeos e comentários públicos publicados no TikTok brasileiro entre janeiro e outubro de 2025, contendo conteúdo antivacinal relacionado à vacinação infantil. Foram analisados 13 vídeos selecionados por busca sistemática utilizando hashtags e palavras-chave previamente definidas. As métricas de engajamento incluíram curtidas, comentários, compartilhamentos e salvamentos. O corpus textual foi submetido à Classificação Hierárquica Descendente e à Análise Fatorial de Correspondência no software IRaMuTeQ, visando identificar padrões narrativos, associações lexicais e estruturas discursivas relacionadas à desinformação vacinal.
Resultados: Observaram-se elevado engajamento e predominância de narrativas baseadas em experiências pessoais e desconfiança institucional. Houve médias de 1.815,36 curtidas, 810,36 comentários, 558,29 compartilhamentos e 224,64 salvamentos por vídeo. Foram identificados três núcleos narrativos: político-institucional, risco biomédico e científico legitimador. A Análise Fatorial de Correspondência explicou cerca de 60% da variância (32% no Fator 1; 28% no Fator 2). Evidenciaram-se amplificação de discursos associados ao medo de eventos adversos, descrédito institucional e uso de linguagem científica para sustentar argumentos contraditórios, com comentários atuando como espaços de validação social.
Conclusão: A desinformação vacinal infantil no TikTok é sustentada por narrativas emocionais e validação social, reforçando a necessidade de estratégias de comunicação digital baseadas em evidências para o enfrentamento da hesitação vacinal.
Descritores: Vacinação. Hesitação vacinal. Desinformação. Mídias sociais. Saúde da criança.