Do Símbolo ao Significado

Resumo

Esta é a versão em português do artigo "From Symbol to Meaning: Ontological and Philosophical Reflections on Large Language Models in Information Systems Engineering", originalmente publicado em inglês no repositório arXiv sob o identificador arXiv:2603.17659. O trabalho investiga como os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) desafiam e reconfiguram os pressupostos ontológicos, epistemológicos e semióticos que fundamentam a Engenharia de Sistemas de Informação. Com base nas contribuições de Peirce, Heidegger, Floridi, Searle e na tradição do pensamento sistêmico, examinam-se as relações entre símbolos, significado, conhecimento, representação e projeto de sistemas. Argumenta-se que, embora os LLMs manipulem tokens e regularidades estatísticas com elevada competência linguística, a produção de discursos coerentes não
equivale, por si só, a uma compreensão semanticamente fundamentada do mundo. O significado emerge de processos interpretativos situados em contextos conceituais, sociais, organizacionais e culturais, o que torna indispensáveis a participação humana, a investigação etnográfica e a explicitação dos compromissos ontológicos incorporados aos sistemas. O artigo também analisa a tensão entre a coerência probabilística dos modelos generativos e os critérios de verdade, validade e justificação requeridos para a produção confiável de conhecimento. Nesse contexto, arquiteturas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) são discutidas como instrumentos para aproximar a geração linguística de fontes externas verificáveis, ampliando a rastreabilidade, a contextualização e a robustez epistêmica das respostas. As implicações éticas dessa transformação incluem opacidade, vieses, desinformação, responsabilidade, autoria e possíveis ameaças à pluralidade ontológica e à autonomia interpretativa. Conclui-se que os LLMs não devem ser compreendidos apenas como ferramentas
de automação, mas também como agentes epistêmicos inseridos em ecossistemas sociotécnicos. Sua integração à Engenharia de Sistemas de Informação exige estruturas transparentes, responsáveis e eticamente coerentes que articulem rigor técnico, fundamentação filosófica, supervisão humana e respeito à diversidade dos processos de construção do conhecimento.