Explicação de Recomendações com Diversificação: uma Revisão Bibliográfica

Autores

  • Alessandro da Silveira Dias INF-UFRGS
  • Leandro Krug Wives INF/UFRGS
  • Guilherme Medeiros Machado INF/UFRGS
  • Gabriel Machado Lunardi INF/UFRGS

Resumo

Esse artigo a apresenta o resultado de uma revisão bibliográfica  sobre explicação de recomendação com diversificação. Constatou-se com  base nela que nenhuma pesquisa propôs ainda estudar como gerar explicação de recomendação com diversificação. Foram encontrados apenas trabalhos que indicam a necessidade de haver explicação de recomendação com diversificação. A partir dessa constatação de necessidade de pesquisa propõe-se, como trabalho futuro, investigar e desenvolver uma abordagem de  explicação de recomendação com diversificação. Essa abordagem terá que  gerar explicações que sejam interpretáveis e persuasivas de modelos  complexos de recomendação baseados em algoritmos de aprendizagem de máquina. Para avaliação experimental da abordagem de explicação de recomendação há possibilidade, dentro do grupo de pesquisa de Sistemas de  Informação da UFRGS, de aplicar e avaliar essa abordagem de explicação no domínio de Cidades Inteligentes.

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Publicado

2019-12-06

Como Citar

da Silveira Dias, A., Krug Wives, L., Medeiros Machado, G., & Machado Lunardi, G. (2019). Explicação de Recomendações com Diversificação: uma Revisão Bibliográfica. Cadernos De Informática, 10(1), 45–64. Recuperado de https://seer.ufrgs.br/index.php/cadernosdeinformatica/article/view/v10n1201845-64