Competências para trabalhar com Analytics: percepções de Auditores Independentes de uma empresa do Sul do Brasil
Resumo
A auditoria contábil foi bastante beneficiada com o avanço tecnológico uma vez que a opinião do auditor se baseia em grandes volumes de dados. Porém, essa transformação gerada pela tecnologia por vezes carece de força de trabalho qualificada e com competências para atuar em um mercado centrado em dados e tecnologia. A presente pesquisa classificada como qualitativa e descritiva, teve por objetivo descrever as competências para trabalhar com analytics percebidas por auditores independentes de uma empresa de auditoria da Região Sul do Brasil. Para tal, foram coletados dados através de entrevistas semiestruturadas com oito profissionais de auditoria, onde buscou-se entender a percepção dos mesmos sobre as atividades desempenhadas na auditoria externa, os conceitos e as ferramentas de analytics e as competências necessárias para o uso dessas ferramentas. Como resultados, foi destacado pela maioria dos entrevistados que as principais competências para trabalhar com analytics são a vontade de aprender e a dedicação, além de um entendimento básico sobre base de dados. Este estudo contribui para o entendimento dos profissionais de contabilidade e auditoria acerca das competências necessárias para trabalhar com analytics, visto que sob a ótica de auditores independentes a relação entre a ciência contábil e a tecnologia da informação crescerá ainda mais, o que demonstra a importância da qualificação dos profissionais no uso das ferramentas de análise de dados.
Downloads
Referências
Al-HTAYBAT, K.; ALHTAYBAT, L. V.; ALHATABAT, Z. Educating digital natives for the future: accounting educators’ evaluation of the accounting curriculum. Accounting Education, v. 27, n. 4, p. 333-357, 2018.
ANDRADE, M. M. Como preparar trabalhos para cursos de pós-graduação: noções práticas. 5. ed. São Paulo: Atlas, 2002.
ANDRADE, T. A importância da utilização de aplicações informáticas na execução de um trabalho de auditoria. Revisores e Auditores, n. 76, p. 32-33, 2017.
APPELBAUM, D. et al. Impact of business analytics and enterprise systems on managerial accounting. International Journal of Accounting Information Systems, v. 25, p. 29-44, 2017.
ARAUJO, L. S. Análise do Termo Analytics na Literatura de Accounting Information Systems e Contribuições para Futuras Pesquisas. In: ENCONTRO DA ANPAD, 49., 2020. Anais […]. Maringá: EnANPAD, 2020.
ATKINSON, A. A. et al. Contabilidade gerencial. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2015.
ATKINSON, A.; CASTRO, A. Contabilidade gerencial. São Paulo: Atlas, 2000.
BALSMEIER, B.; WOERTER, M. Is this time different? How digitalization influences job creation and destruction. Research Policy, v. 48, n. 8, 103765, p. 1-10, 2019.
BAPTISTA, N. SIPTA: Sistema Informático de Papéis de Trabalho de Auditoria: Utilização de CAATTs online. Revisores e Auditores, n. 76, p. 26-31, 2017.
BOŽIČ, K.; DIMOVSKI, V. Business intelligence and analytics use, innovation ambidexterity, and firm performance: A dynamic capabilities perspective. Journal of Strategic Information Systems, v. 28, n. 4, 101578, 2019.
BRANDS, K.; HOLTZBLATT, M. Business Analytics: Transforming the Role of Management Accountants. Management Accounting Quarterly, v. 16, n. 3, p. 1-12, 2015.
CERVO, A. L.; BERVIAN, P. A. Metodologia científica: para uso de estudantes universitários. 4. ed. São Paulo: McGraw-Hill, 1996.
CHEN, H.; CHIANG, R. H. L.; STOREY, V. C. Business Intelligence and Analytics: From Big Data to Big Impact. Management Information Systems Quarterly, v. 36, n. 4, p. 1165-1188, 2012.
CHEN, Y. et al. Does High‐Quality Auditing Mitigate or Encourage Private Information Collection? Contemporary Accounting Research, v. 34, n. 3, p. 1622-1648, 2017.
CHIU, V. et al. A bibliometric analysis of accounting information systems journals and their emerging technologies contributions. International Journal of Accounting Information Systems, v. 32, p. 24-43, 2019.
CHIZZOTTI, A. Pesquisa em ciências humanas e sociais. 8. ed. São Paulo: Cortez, 2006.
DANTAS, J. A., MEDEIROS, O. R. Determinantes de Qualidade da Auditoria Independente em Bancos. Revista Contabilidade & Finanças, v. 26, n. 67, p. 43-56, 2015.
DAVENPORT, T.; HARRIS, J. Competing on analytics: Updated, with a new introduction: The new science of winning. Massachusetts: Harvard Business Press, 2017.
DRUCKER, P. F. Administrando em tempos de grandes mudanças. São Paulo: Pioneira, 1995.
DUARTE, G. R. Competências profissionais em sistemas de informações contábeis sob as óticas acadêmica e de mercado. Dissertação (Mestrado em Administração com ênfase em Gestão de Sistemas e Tecnologia da Informação) – Escola de Administração, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2020.
DZURANIN, A. C.; JONES, J. R.; OLVERA, R. M. Infusing data analytics into the accounting curriculum: A framework and insights from faculty. Journal of Accounting Education, v. 43, p. 24-39, 2018.
FARIA, F.; MAÇADA, A.; KUMAR, K. Modelo estrutural de governança da informação para bancos. RAE: Revista de Administração de Empresas, v. 57, n. 1, p. 79-95, 2017.
GANTZ, J.; REINSEL, D. Extracting value from caos. IDC Go-to Market Services, p. 1-12, 2011.
HUERTA, E.; JENSEN, S. An accounting information systems perspective on data analytics and Big Data. Journal of Information Systems, v. 31, n. 3, p. 101-114, 2017.
JUND, S. Auditoria: conceitos, normas, técnicas e procedimentos. Rio de Janeiro: Consulex, 2001.
KNECHEL, W. R. et al. Audit quality: insights from the academic literature. Auditing: A Journal of Practice & Theory, v. 32, p. 385-421, 2013.
KOKINA, J.; DAVENPORT, T. H. The Emergence of Artificial Intelligence: How Automation is Changing Auditing. Journal of Emerging Technologies in Accounting, v. 14, n. 1, p. 115-122, 2017.
LAKATOS, Eva Maria; MARCONI, Marina de Andrade. Metodologia Científica. 4. ed. – São Paulo: Atlas, 2004.
LARSON, D.; CHANG, V. A review and future direction of agile, business intelligence, analytics and data science. International Journal of Information Management, v. 36, n. 5, p. 700-710, 2016.
LORD, G. Confidence in the future: Human and machine collaboration in the audit. PWC, 2017. Disponível em: https://www.pwc.co.uk/audit-assurance/assets/pdf/confidence-in-the-future-human-machine-collaboration.pdf. Acesso em: 17 out. 2021.
MARCONI, M. A.; LAKATOS, E. M. Fundamentos de Metodologia Científica. 7. ed. São Paulo: Atlas, 2010.
MARQUES, P. M. B. Técnicas de Análise de Dados (Data Analytics) no contexto de uma auditoria financeira. Revisores e Auditores, n. 73, p. 12-23, 2016.
MCGEE, J. V.; PRUSAK, L. Gerenciamento estratégico da informação: aumente a competitividade e a eficiência de sua empresa utilizando a informação como uma ferramenta estratégica. Rio de Janeiro: Campus, 1994.
MCKINNEY JUNIOR, E.; YOOS II, C. J.; SNEAD, K. The need for “skeptical” accountants in the era of Big Data. Journal of Accounting Education, v. 38, n. c, p. 63-80, 2017.
OLIVEIRA, A. B. S. Métodos da Pesquisa Contábil. São Paulo: Atlas, 2011.
RIKHARDSSON, P.; YIGITBASIOGLU, O. Business intelligence & analytics in management accounting research: Status and future focus. International Journal of Accounting Information Systems, v. 29, p. 37-58, 2018.
ROSSETTI, A. G.; MORALES, A. B. T. O papel da tecnologia da informação na gestão do conhecimento. Ciência da Informação, Brasília, v. 36, n. 1, p. 124-135, jan./abr. 2007.
SCHNEIDER, G. P. et al. Infer, predict, and assure: Accounting opportunities in data analytics. Accounting Horizons, v. 29, n. 3, p. 719- 742, 2015.
SETTY, K.; BAKHSHI, R. What Is Big Data and What Does It Have to Do With IT Audit? ISACA Journal, v. 5, p. 23-15, 2013.
SILVA, H. C.; LIMA, F. Technology, employment and skills: A look into job duration. Research Policy, v. 46, n. 8, p. 1519-1530, 2017.
SINGLETON, T. What Every IT Auditor Should Know About Data Analytics. ISACA Journal, v. 5, p. 12-13, 2013.
VIEIRA, V. F. G. Auditoria em tempos de big data & analytics requisitos mínimos de controlo. Dissertação (Mestrado em Auditoria Empresarial e Pública) – Instituto Politécnico de Coimbra, Coimbra, 2016.
WADAN, R.; TEUTEBERG, F. Understanding Requirements and Benefits of the Usage of Predictive Analytics in Management Accounting: Results of a Qualitative Research Approach. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON BUSINESS INFORMATION SYSTEMS, 2019. Annals […]. Springer: Cham, 2019. p. 100-111.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Os Direitos Autorais para o artigo publicado nesta revista são do autor, com direito de primeira publicação para a revista. Em virtude do artigo aparecer nesta revista de acesso público, de uso gratuito, com atribuições próprias, em aplicações educacionais e não-comerciais. Assim, o autor que tiver artigo aprovado no processo editorial autoriza a Revista Contexto a publicar a versão revisada do seu artigo. O autor que submete artigo para a Revista Contexto consente e declara que ele não foi publicado na íntegra em outro periódico e assume total responsabilidade por sua originalidade e teor, podendo incidir sobre o autor eventuais encargos decorrentes de reivindicação, por parte de terceiros, em relação à autoria do mesmo.