2024-03-29T07:35:04Z
https://seer.ufrgs.br/index.php/rita/oai
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2011-03-30T04:11:06Z
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https://seer.ufrgs.br/index.php/rita/article/view/rita_v17_n3_p412
2011-03-30T04:11:06Z
Instituto de Informática - Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Vol. 17 No. 3 (2010); 412-425
Implantação de Medição no Processo de Desenvolvimento de Software – Relato de Experiência e Lições Aprendidas
Nascimento, Luciana Maria Azevedo; Universidade Federal do Pará
Ribeiro, Talita Vieira; Universidade Federal do Pará
Lima Reis, Carla Alessandra; Universidade Federal do Pará
Reis, Rodrigo Quites; Universidade Federal do Pará
Lima, Adailton Magalhães; Universidade Federal do Pará
2011-03-26
Autorizo aos editores a publicação de meu artigo, caso seja aceito, em meio eletrônico de acordo com as regras do Public Knowledge Project.
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pt_BR
Medição é reconhecida como um processo importante de apoio ao gerenciamento do desenvolvimento de software, porém sua implantação efetiva enfrenta desafios relacionados ao esforço e conhecimento necessários para gerar informações úteis para tomada de decisão. O desafio é ainda maior quando se trata de organizações imaturas ou sem experiência com medições. Como forma de contribuição para as iniciativas de implantação de medição nesse contexto, este artigo relata a experiência, estratégias e resultados de implantação de medição em um projeto de desenvolvimento de software visando prover informações à gerência para análise e tomadas de ações.
oai:seer.ufrgs.br:article/48395
2015-05-19T13:28:44Z
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2015-05-19T13:28:44Z
Instituto de Informática - Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Vol. 22 No. 1 (2015); 119-127
Reconhecimento de Padrões em Tecnologia Portável – Um Estudo de Caso
de Albuquerque Melo, Geisla; Universidade Estadual de Ponta Grossa
Mathias, Ivo Mario; Universidade Estadual de Ponta Grossa
Hauer Dias, Ariângelo; Universidade Estadual de Ponta Grossa
2015-05-18
Autorizo aos editores a publicação de meu artigo, caso seja aceito, em meio eletrônico de acordo com as regras do Public Knowledge Project.
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O processamento digital de imagens (PDI) está presente em várias áreas do conhecimento, como medicina e engenharias . Está diretamente ligado ao reconhecimento automático de padrões. Redes neurais artificiais (RNA’s) vem sendo utilizadas para auxiliar neste processo, visando maior confiabilidade. Android é a plataforma mais utilizada em celulares no mundo. O Brasil é o segundo maior produtor de soja do mundo , mas as doenças que a atacam são um fator limitante na produção. O objetivo deste trabalho foi reconhecer automaticamente os níveis severidade do oídio da soja. Folhas com e sem a doença foram fotografadas. As fotos passaram por filtros e tiveram características de cor e textura extraídas via PDI. Tais características foram dados de treinamento e teste de uma RNA, que classificou os níveis. A plataforma, de tecnologia móvel, foi um smartphone com o sistema operacional Android. Observouse melhora na taxa de acerto da predição de acordo com combinações de características, para a mesma estrutura de RNA. Concluiuse, neste estudo de caso, comparando dois possíveis conjuntos de dados, que o conjunto com características de textura obteve melhor assertividade. Confirmouse a viabilidade do estudo, que abre caminhos para novas oportunidades de pesquisas, visando o aperfeiçoamento das técnicas utilizadas.
oai:seer.ufrgs.br:article/51756
2015-11-26T15:17:48Z
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https://seer.ufrgs.br/index.php/rita/article/view/RITA-VOL22-NR2-109
2015-11-26T15:17:48Z
Instituto de Informática - Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Vol. 22 No. 2 (2015); 109-123
Software para Auxílio no Processo de Elaboração do Cariótipo
Kurtz, Guilherme Chagas; Centro Universitário Franciscano
Cantarelli, Gustavo Stangherlin; Centro Universitário Franciscano
Sagrillo, Michele Rorato; Centro Universitário Franciscano
Pires, Fernando Gomes; Centro Universitário Franciscano
2015-11-25
Autorizo aos editores a publicação de meu artigo, caso seja aceito, em meio eletrônico de acordo com as regras do Public Knowledge Project.
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Muitas anomalias e doenças genéticas podem ser descobertas através da análise da forma e das características morfológicas dos cromossomos. Para alcançar este objetivo, geralmente constrói-se o cariótipo, a partir de uma fotografia obtida através de um microscópio, através da organização e ordenação dos cromossomos de uma célula humana de acordo com o seu tamanho. Apesar dos grandes avanços nas técnicas de cultura celular, bandeamento, coleta e análise dos materiais para a elaboração do cariótipo, este processo ainda é bastante empregado de forma manual, pois a oferta de sistemas automáticos que auxiliem o trabalho dos geneticistas ainda é baixa. Através da automatização deste processo é possível agilizar condutas terapêuticas, obtendo resultados em um espaço de tempo menor. Desta forma, este trabalho propõe o desenvolvimento de uma ferramenta capaz de auxiliar o geneticista na elaboração do cariótipo humano através da automatização do processo de segmentação de metáfases e identificação dos cromossomos através de imagens obtidas de um microscópio.
oai:seer.ufrgs.br:article/52609
2015-11-26T15:17:48Z
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https://seer.ufrgs.br/index.php/rita/article/view/RITA-VOL22-NR2-124
2015-11-26T15:17:48Z
Instituto de Informática - Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Vol. 22 No. 2 (2015); 124-145
Identificação de Viabilidade de Leveduras Com Corante Vital Utilizando Histogramas de Palavras Visuais em Imagens Coloridas
Souza, Junior Silva; Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
Pistori, Hemerson; Universidade Católica de Dom Bosco - UCDB
Cereda, Marney Pascoli; Universidade Católica de Dom Bosco - UCDB
Gonçalves, Wesley Nunes; Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
Odakura, Valguima Victoria Viana Aguiar; Universidade Federal da Grande Dourados
Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia
Curso de Sistemas de Informação
2015-11-25
Autorizo aos editores a publicação de meu artigo, caso seja aceito, em meio eletrônico de acordo com as regras do Public Knowledge Project.
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Neste artigo é apresentada uma proposta de automatizar a classificação da viabilidade de leveduras da espécie Saccharomyces cerevisae, responsável pela produção comercial do etanol, usando como atributo a cor absorvida pelo corante vital azul de metileno. A metodologia é usada amplamente em usinas no Brasil e consiste em contar as células incolores que são consideradas viáveis, separando-as das coloridas de azul, consideradas não viáveis. O número de células viáveis por litro interfere no rendimento industrial. Como essa contagem é cansativa e resulta em erros, apresentamos como alternativa a técnica de visão computacional definida como o algoritmo Bag-of-Word (histograma de palavras visuais), bem como algumas extensões que agregam informações de cor e que podem ser adicionados ao algoritmo, isto porque o Bag-of-Word é usado para imagens em tons de cinza. Os atributos extraídos deste algoritmo com suas extensões foram utilizados para teste e treinamento de classificadores extraídos de técnicas de aprendizagem supervisionada. Entre as técnicas que usamos podemos destacar J48, SMO, Naives Bayes e IBk que estão implementados no ambiente WEKA. Os resultados foram analisados através do ANOVA que apresentou valor-p < 2e-16 indicando uma diferença estatística das técnicas analisadas. A técnica Opponent Color apresentou melhores resultados, representando um potencial de aplicação em condições reais das usinas.
oai:seer.ufrgs.br:article/59336
2016-09-05T17:15:53Z
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https://seer.ufrgs.br/index.php/rita/article/view/RITA-VOL23-NR1-293
2016-09-05T17:15:53Z
Instituto de Informática - Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Vol. 23 No. 1 (2016); 293-317
ZipfTool: Uma ferramenta bibliométrica para auxílio na pesquisa teórica
Molinos, Diego Nunes; Universidade Federal de Uberlândia - UFU
Mesquita, Daniel Gomes; Universidade Federal do Pampa - UNIPAMPA
Hoff, Debora Nayar; Universidade Federal do Pampa - UNIPAMPA
2016-05-29
Autorizo aos editores a publicação de meu artigo, caso seja aceito, em meio eletrônico de acordo com as regras do Public Knowledge Project.
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Devido ao volume de trabalhos publicados nos veículos de divulgação científica, ferramentas de análise de dados textuais tornam-se importantes para diversas áreas de conhecimento. Utilitários dessa natureza oferecem ao usuário funcionalidadestanto em âmbito quantitativo quanto qualitativo. Do ponto de vista quantitativo, possibilitam identificar a frequência de ocorrência de palavras no texto e diferenciar verbos, substantivos e artigos definidos. Já as análises qualitativas tratam do levantamentode palavras de maior conteúdo semântico, da identificação de descritores e palavras chave no texto e do correlacionamento entre os termos de maior teor semântico.Este trabalho tem por finalidade apresentar o desenvolvimento de uma ferramenta de análise de dados que não somente possui primitivas de análise quantitativas mas também qualitativas. Quantitativamente a ferramenta fornece a frequência dos principaistermos do texto, enquanto qualitativamente ela identifica as palavras de maior teor semântico. Utilizando de técnicas advindas da bibliometria, a ferramenta apresentada, chamada de ZipfTool implementa tanto a 1a quanto a 2a Leis de Zipf. O estudode caso na área de arquitetura de computadores mostra uma redução do universo de artigos a serem analisados de 46785 para 1508 juntamente com técnicas bibliométricas.Permite também uma forma rápida e consistente dos principais descritores de um campo do conhecimento sob análise, contribuindo para qualificar sua compreensão.
oai:seer.ufrgs.br:article/125567
2023-02-06T00:19:16Z
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2023-02-06T00:19:16Z
Instituto de Informática - Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Vol. 30 No. 1 (2023); 66-77
Performance Assessment of a Wireless Mesh Network for Post-harvest Food Quality Traceability of Fruit Products: A Case Study
Costa, Tiago ; Instituto Politécnico de Castelo Branco
Santos, Luís ; Instituto Politécnico de Castelo Branco
Caldeira, João M. L. P.; Instituto Politécnico de Castelo Branco
Soares, Vasco N. G. J.; Instituto Politécnico de Castelo Branco
Gaspar, Pedro D. ; Universidade da Beira Interior
2023-01-30
Autorizo aos editores a publicação de meu artigo, caso seja aceito, em meio eletrônico de acordo com as regras do Public Knowledge Project.
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Wireless mesh networks
ESP8266
PainlessMesh
Performance assessment
Internet of Things
en_US
This paper presents the performance evaluation of a wireless sensor mesh network, for monitoring temperature and humidity in horticultural products when transported in truck galleys. For this purpose a software solution was proposed using ESP8266 devices powered by batteries. The mesh network was managed by the painlessMesh library. The proposed solution aims to minimize the energy consumption of the sensor nodes. The validation of the solution was performed in an area simulating a galley of a truck, where five sensor nodes and a root node were distributed. The tests were developed considering four different models involving variations in messages delivery confirmation, number of attempts until successful delivery and duty cycle duration of the nodes. The performance evaluation of the solution aimed to determine, connectivity rate, sending rate after connection and delivery rates of the first and second attempts. The results obtained show that the message delivery confirmation does not bring added value to the solution, contributing only to increase energy consumption. The use of synchronous duty cycles also showed worse results than the asynchronous use. These results allow the creation of a knowledge base for the use of this solution in a real context.