2024-03-28T15:11:10Z
https://seer.ufrgs.br/index.php/rita/oai
oai:seer.ufrgs.br:article/11066
2011-03-30T04:11:06Z
rita:Case+Studies
driver
nmb a2200000Iu 4500
"110326 2011 eng "
2175-2745
0103-4308
10.22456/2175-2745.11066
doi
dc
Implantação de Medição no Processo de Desenvolvimento de Software – Relato de Experiência e Lições Aprendidas
Nascimento, Luciana Maria Azevedo
Ribeiro, Talita Vieira
Lima Reis, Carla Alessandra
Reis, Rodrigo Quites
Lima, Adailton Magalhães
Medição é reconhecida como um processo importante de apoio ao gerenciamento do desenvolvimento de software, porém sua implantação efetiva enfrenta desafios relacionados ao esforço e conhecimento necessários para gerar informações úteis para tomada de decisão. O desafio é ainda maior quando se trata de organizações imaturas ou sem experiência com medições. Como forma de contribuição para as iniciativas de implantação de medição nesse contexto, este artigo relata a experiência, estratégias e resultados de implantação de medição em um projeto de desenvolvimento de software visando prover informações à gerência para análise e tomadas de ações.
Instituto de Informática - Universidade Federal do Rio Grande do Sul
2011-03-30 01:11:06
application/pdf
https://seer.ufrgs.br/index.php/rita/article/view/rita_v17_n3_p412
Revista de Informática Teórica e Aplicada; Vol. 17 No. 3 (2010)
por
Copyright (c) 2018
oai:seer.ufrgs.br:article/48395
2015-05-19T13:28:44Z
rita:Case+Studies
driver
nmb a2200000Iu 4500
"150518 2015 eng "
2175-2745
0103-4308
10.22456/2175-2745.48395
doi
dc
Reconhecimento de Padrões em Tecnologia Portável – Um Estudo de Caso
de Albuquerque Melo, Geisla
Mathias, Ivo Mario
Hauer Dias, Ariângelo
O processamento digital de imagens (PDI) está presente em várias áreas do conhecimento, como medicina e engenharias . Está diretamente ligado ao reconhecimento automático de padrões. Redes neurais artificiais (RNA’s) vem sendo utilizadas para auxiliar neste processo, visando maior confiabilidade. Android é a plataforma mais utilizada em celulares no mundo. O Brasil é o segundo maior produtor de soja do mundo , mas as doenças que a atacam são um fator limitante na produção. O objetivo deste trabalho foi reconhecer automaticamente os níveis severidade do oídio da soja. Folhas com e sem a doença foram fotografadas. As fotos passaram por filtros e tiveram características de cor e textura extraídas via PDI. Tais características foram dados de treinamento e teste de uma RNA, que classificou os níveis. A plataforma, de tecnologia móvel, foi um smartphone com o sistema operacional Android. Observouse melhora na taxa de acerto da predição de acordo com combinações de características, para a mesma estrutura de RNA. Concluiuse, neste estudo de caso, comparando dois possíveis conjuntos de dados, que o conjunto com características de textura obteve melhor assertividade. Confirmouse a viabilidade do estudo, que abre caminhos para novas oportunidades de pesquisas, visando o aperfeiçoamento das técnicas utilizadas.
Instituto de Informática - Universidade Federal do Rio Grande do Sul
2015-05-19 10:28:44
application/pdf
https://seer.ufrgs.br/index.php/rita/article/view/RITA-VOL22-NR1-119
Revista de Informática Teórica e Aplicada; Vol. 22 No. 1 (2015)
por
Copyright (c) 2018
oai:seer.ufrgs.br:article/51756
2015-11-26T15:17:48Z
rita:Case+Studies
driver
nmb a2200000Iu 4500
"151125 2015 eng "
2175-2745
0103-4308
10.22456/2175-2745.51756
doi
dc
Software para Auxílio no Processo de Elaboração do Cariótipo
Kurtz, Guilherme Chagas
Cantarelli, Gustavo Stangherlin
Sagrillo, Michele Rorato
Pires, Fernando Gomes
Muitas anomalias e doenças genéticas podem ser descobertas através da análise da forma e das características morfológicas dos cromossomos. Para alcançar este objetivo, geralmente constrói-se o cariótipo, a partir de uma fotografia obtida através de um microscópio, através da organização e ordenação dos cromossomos de uma célula humana de acordo com o seu tamanho. Apesar dos grandes avanços nas técnicas de cultura celular, bandeamento, coleta e análise dos materiais para a elaboração do cariótipo, este processo ainda é bastante empregado de forma manual, pois a oferta de sistemas automáticos que auxiliem o trabalho dos geneticistas ainda é baixa. Através da automatização deste processo é possível agilizar condutas terapêuticas, obtendo resultados em um espaço de tempo menor. Desta forma, este trabalho propõe o desenvolvimento de uma ferramenta capaz de auxiliar o geneticista na elaboração do cariótipo humano através da automatização do processo de segmentação de metáfases e identificação dos cromossomos através de imagens obtidas de um microscópio.
Instituto de Informática - Universidade Federal do Rio Grande do Sul
2015-11-26 13:17:48
application/pdf
https://seer.ufrgs.br/index.php/rita/article/view/RITA-VOL22-NR2-109
Revista de Informática Teórica e Aplicada; Vol. 22 No. 2 (2015)
por
Copyright (c) 2018
oai:seer.ufrgs.br:article/52609
2015-11-26T15:17:48Z
rita:Case+Studies
driver
nmb a2200000Iu 4500
"151125 2015 eng "
2175-2745
0103-4308
10.22456/2175-2745.52609
doi
dc
Identificação de Viabilidade de Leveduras Com Corante Vital Utilizando Histogramas de Palavras Visuais em Imagens Coloridas
Souza, Junior Silva
Pistori, Hemerson
Cereda, Marney Pascoli
Gonçalves, Wesley Nunes
Odakura, Valguima Victoria Viana Aguiar
Neste artigo é apresentada uma proposta de automatizar a classificação da viabilidade de leveduras da espécie Saccharomyces cerevisae, responsável pela produção comercial do etanol, usando como atributo a cor absorvida pelo corante vital azul de metileno. A metodologia é usada amplamente em usinas no Brasil e consiste em contar as células incolores que são consideradas viáveis, separando-as das coloridas de azul, consideradas não viáveis. O número de células viáveis por litro interfere no rendimento industrial. Como essa contagem é cansativa e resulta em erros, apresentamos como alternativa a técnica de visão computacional definida como o algoritmo Bag-of-Word (histograma de palavras visuais), bem como algumas extensões que agregam informações de cor e que podem ser adicionados ao algoritmo, isto porque o Bag-of-Word é usado para imagens em tons de cinza. Os atributos extraídos deste algoritmo com suas extensões foram utilizados para teste e treinamento de classificadores extraídos de técnicas de aprendizagem supervisionada. Entre as técnicas que usamos podemos destacar J48, SMO, Naives Bayes e IBk que estão implementados no ambiente WEKA. Os resultados foram analisados através do ANOVA que apresentou valor-p < 2e-16 indicando uma diferença estatística das técnicas analisadas. A técnica Opponent Color apresentou melhores resultados, representando um potencial de aplicação em condições reais das usinas.
Instituto de Informática - Universidade Federal do Rio Grande do Sul
2015-11-26 13:17:48
application/pdf
https://seer.ufrgs.br/index.php/rita/article/view/RITA-VOL22-NR2-124
Revista de Informática Teórica e Aplicada; Vol. 22 No. 2 (2015)
por
Copyright (c) 2018
oai:seer.ufrgs.br:article/59336
2016-09-05T17:15:53Z
rita:Case+Studies
driver
nmb a2200000Iu 4500
"160529 2016 eng "
2175-2745
0103-4308
10.22456/2175-2745.59336
doi
dc
ZipfTool: Uma ferramenta bibliométrica para auxílio na pesquisa teórica
Molinos, Diego Nunes
Mesquita, Daniel Gomes
Hoff, Debora Nayar
Devido ao volume de trabalhos publicados nos veículos de divulgação científica, ferramentas de análise de dados textuais tornam-se importantes para diversas áreas de conhecimento. Utilitários dessa natureza oferecem ao usuário funcionalidades
tanto em âmbito quantitativo quanto qualitativo. Do ponto de vista quantitativo, possibilitam identificar a frequência de ocorrência de palavras no texto e diferenciar verbos, substantivos e artigos definidos. Já as análises qualitativas tratam do levantamento
de palavras de maior conteúdo semântico, da identificação de descritores e palavras chave no texto e do correlacionamento entre os termos de maior teor semântico.
Este trabalho tem por finalidade apresentar o desenvolvimento de uma ferramenta de análise de dados que não somente possui primitivas de análise quantitativas mas também qualitativas. Quantitativamente a ferramenta fornece a frequência dos principais
termos do texto, enquanto qualitativamente ela identifica as palavras de maior teor semântico. Utilizando de técnicas advindas da bibliometria, a ferramenta apresentada, chamada de ZipfTool implementa tanto a 1a quanto a 2a Leis de Zipf. O estudo
de caso na área de arquitetura de computadores mostra uma redução do universo de artigos a serem analisados de 46785 para 1508 juntamente com técnicas bibliométricas.
Permite também uma forma rápida e consistente dos principais descritores de um campo do conhecimento sob análise, contribuindo para qualificar sua compreensão.
Instituto de Informática - Universidade Federal do Rio Grande do Sul
2016-05-29 19:37:05
application/pdf
https://seer.ufrgs.br/index.php/rita/article/view/RITA-VOL23-NR1-293
Revista de Informática Teórica e Aplicada; Vol. 23 No. 1 (2016)
por
Copyright (c) 2018
oai:seer.ufrgs.br:article/125567
2023-02-06T00:19:16Z
rita:Case+Studies
driver
nmb a2200000Iu 4500
"230130 2023 eng "
2175-2745
0103-4308
10.22456/2175-2745.125567
doi
dc
Performance Assessment of a Wireless Mesh Network for Post-harvest Food Quality Traceability of Fruit Products: A Case Study
Costa, Tiago
Instituto Politécnico de Castelo Branco https://orcid.org/0000-0001-5830-3790
Santos, Luís
Instituto Politécnico de Castelo Branco https://orcid.org/0000-0001-5830-3790
Caldeira, João M. L. P.
Instituto Politécnico de Castelo Branco https://orcid.org/0000-0001-5830-3790
Soares, Vasco N. G. J.
Instituto Politécnico de Castelo Branco https://orcid.org/0000-0002-8057-5474 https://orcid.org/0000-0002-8057-5474
Gaspar, Pedro D.
Universidade da Beira Interior https://orcid.org/0000-0003-1691-1709
This paper presents the performance evaluation of a wireless sensor mesh network, for monitoring temperature and humidity in horticultural products when transported in truck galleys. For this purpose a software solution was proposed using ESP8266 devices powered by batteries. The mesh network was managed by the painlessMesh library. The proposed solution aims to minimize the energy consumption of the sensor nodes. The validation of the solution was performed in an area simulating a galley of a truck, where five sensor nodes and a root node were distributed. The tests were developed considering four different models involving variations in messages delivery confirmation, number of attempts until successful delivery and duty cycle duration of the nodes. The performance evaluation of the solution aimed to determine, connectivity rate, sending rate after connection and delivery rates of the first and second attempts. The results obtained show that the message delivery confirmation does not bring added value to the solution, contributing only to increase energy consumption. The use of synchronous duty cycles also showed worse results than the asynchronous use. These results allow the creation of a knowledge base for the use of this solution in a real context.
Instituto de Informática - Universidade Federal do Rio Grande do Sul
2023-01-30 00:00:00
application/pdf
https://seer.ufrgs.br/index.php/rita/article/view/125567
Revista de Informática Teórica e Aplicada; Vol. 30 No. 1 (2023)
eng
Copyright (c) 2023 Tiago Costa, Luís Santos, João M. L. P. Caldeira, Vasco N. G. J. Soares, Pedro D. Gaspar