UTILIZAÇÃO DE ALGORITMOS DE AGRUPAMENTO NA MINERAÇÃO DE DADOS EDUCACIONAIS

Carine G Webber, Daline Zat, Maria de Fátima Webber do Prado Lima

Resumo


A mineração de dados educacionais é uma tarefa importante dado o grande volume de informações produzidas pelos softwares educacionais. Minerar significa buscar padrões relevantes que possam ser usados para aprimorar os processos de aprendizagem. Este estudo analisa ferramentas de mineração em três conjuntos de dados públicos: Geometry, Chinese Tone Study e Álgebra I 2006. Os resultados obtidos foram tabulados e analisados através dos critérios de homogeneidade e separação. A análise identificou que as ferramentas são insuficientes para trabalhar com dados educacionais. Contudo, a ferramenta imunológica foi a que apresentou melhores resultados.

Palavras-chave


mineração de dados educacionais, algoritmos de agrupamento.

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DOI: https://doi.org/10.22456/1679-1916.41639

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RENOTE - Revista Novas Tecnologias na Educação      ISSN 1679-1916

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