UnderMine Text Miner – Uma Ferramenta de Mineração de Texto para Área Educacional

Carine G. Webber, Lauren Girardi Cristofoli, Maria de Fátima Webber do Prado Lima

Resumo


Este artigo apresenta um sistema de mineração de textos, denominado UnderMine Text Miner, que utiliza algoritmos embasados nas metodologias imunológicas. O UnderMine Text Miner opera basicamente dois processos. No primeiro processo de treinamento, o sistema é executado sucessivamente a fim de apreender palavras que contextualizam textos lidos para cada área de estudo informada pelo usuário. No segundo processo de classificação, o sistema analisa um novo texto e o classifica segundo as áreas de estudo aprendidas no primeiro processo. Para finalizar, o artigo descreve experimentos preliminares realizados e exemplos.

Palavras-chave


Mineração de Textos, Sistemas Imunológicos Artificiais, Classificação de textos.

Texto completo:

PDF


DOI: https://doi.org/10.22456/1679-1916.41635

Direitos autorais



RENOTE - Revista Novas Tecnologias na Educação      ISSN 1679-1916

A RENOTE, possui a nota Qualis B1 (Ensino) e B1 (Interdisciplinar) no Sistema de Avaliação da CAPES.

Centro Interdisciplinar de Novas Tecnologias na Educação (CINTED) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)

Avenida Paulo Gama, 110 - Anexo III – 3o andar
Porto Alegre, RS, Brasil – CEP: 90040-060

Telefone: (51) 3308-4100
E-mail: renote@cinted.ufrgs.br