Arrefecimento Simulado para Encontrar Raízes de Funções Otimizado por Algoritmo Genético

Autores

  • Iara Silva Universidade Tecnológica Federal do Paraná
  • Cauê Felchar Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Resumo

Neste artigo é apresentado um método heurístico de arrefecimento simulado (AS) otimizado por um algoritmo genético (AG) para o problema numérico de encontrar zeros de funções reais. No método de arrefecimento simulado há uma função cujos parâmetros podem ser otimizados. O uso de bons parâmetros nesse método resulta na redução do tempo de execução, melhora do desempenho e da qualidade dos resultados. Para encontrar esses parâmetros ótimos para o arrefecimento simulado utilizou-se um algoritmo genético.

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Biografia do Autor

Iara Silva, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Departamento de Matemática - Otimização

Cauê Felchar, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Departamento de Informática

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Publicado

2018-06-01

Edição

Seção

Algoritmos e Teoria da Computação, Linguagens de Programação, e Otimização e Pesquisa Operacional