@article{Melo Neto_Aquino Junior_2018, title={IndoLoR -- Uma Plataforma Adaptável para Localização em Ambientes Internos}, volume={25}, url={https://seer.ufrgs.br/index.php/rita/article/view/RITA-VOL-25-NR2-19}, DOI={10.22456/2175-2745.78391}, abstractNote={<p>Os sistemas de localização têm se tornado cada vez mais parte integrante da vida das pessoas. Em ambientes externos, o GPS se apresenta como tecnologia padrão, largamente difundida e utilizada. No entanto, as pessoas<br />costumam passar a maior parte do seu tempo dentro de ambientes internos, como: hospitais, universidades, fábricas, edifícios, entre outros. Nesses ambientes, o GPS tem seu funcionamento comprometido não obtendo<br />um posicionamento preciso. Atualmente, para realizar a localização de pessoas ou objetos em ambientes internos não existe nenhuma tecnologia que consiga atingir<br />os mesmos resultados obtidos pelo GPS em ambientes externos. Devido a isso, é necessário considerar a utilização de informações provenientes de diversas fontes fazendo uso de diferentes tecnologias. Dessa forma, esse trabalho<br />tem como objetivo geral construir uma plataforma adaptável para localização em ambientes internos. Baseado nesse objetivo, é proposta a plataforma IndoLoR. Essa plataforma tem como objetivos permitir o recebimento de informações provenientes de diferentes fontes, além de realizar o processamento, fusão, armazenamento e disponibilização dessas informações parao contexto da localização em ambientes internos. A plataforma proposta é avaliada através de um estudo de caso verificando aspectos relativos a facilidade de adaptação e performance.</p><pre><!--EndFragment--></pre>}, number={2}, journal={Revista de Informática Teórica e Aplicada}, author={Melo Neto, Mário Andrade Vieira and Aquino Junior, Gibeon Soares}, year={2018}, month={Jul.}, pages={19–37} }