Inteligência artificial no suporte à implementação do processo de enfermagem: revisão de escopo

Abstract

Objetivo: identificar os avanços científicos relacionados ao uso da Inteligência Artificial no suporte à implementação do Processo de Enfermagem.
Método: Revisão de escopo desenvolvida conforme a diretriz metodológica do Joanna Briggs Institute (JBI) e registrada na plataforma International Open Science Framework. A busca foi realizada nas bases Scopus, Biblioteca Virtual em Saúde, SciELO e PubMed, entre fevereiro e março de 2024. A análise dos dados seguiu abordagem descritiva, com categorização temática diretamente articulada às etapas do Processo de Enfermagem.
Resultados: Foram incluídos 13 estudos científicos que evidenciaram avanços relevantes na aplicação da Inteligência Artificial à prática da enfermagem. Destacam-se contribuições a partir das categorias temáticas que se interrelacionaram às etapas do Processo de Enfermagem: apoio à documentação e registro - avaliação/evolução; suporte à inferência diagnóstica - diagnóstico; predição de eventos adversos - planejamento; qualificação e personalização do cuidado - intervenção. Além dessas, emergiram ainda os temas: educação e capacitação profissional; e integração da Inteligência Artificial ao processo de trabalho.
Conclusão: A Inteligência Artificial é aliada promissora na implementação do Processo de Enfermagem, desde que sua incorporação seja acompanhada de capacitação técnica, regulamentação ética e envolvimento ativo dos profissionais.
Descritores: Processo de Enfermagem; Inteligência Artificial; Suporte à Decisão Clínica; Aprendizado de Máquina; Informática em Enfermagem.