@article{Borges_Mancuso_Camey_Leotti_Hirakata_Azambuja_Castro_2021, title={Power and Sample Size for Health Researchers: uma ferramenta para cálculo de tamanho amostral e poder do teste voltado a pesquisadores da área da saúde}, volume={40}, url={https://seer.ufrgs.br/index.php/hcpa/article/view/109542}, abstractNote={<span id="docs-internal-guid-037558f3-7fff-dca9-5581-5740820bbeb8"><span>Nas próximas edições da seção de Bioestatística da revista Clinical & Biomedical Research uma nova série de artigos será publicada abordando um assunto de grande importância ao planejar uma pesquisa: o tamanho de amostra mínimo necessário para atingir os objetivos do estudo. Nessa série será apresenta como calcular o tamanho de uma amostra usando a ferramenta </span><a href="https://hcpa-unidade-bioestatistica.shinyapps.io/PSS_Health"><span>PSS</span><span>Health</span><span>(</span><span>Power and Sample Size for Health Researchers)</span></a><span>, construído em linguagem R por meio do pacote Shiny, para diferentes tipos e objetivos de estudo, direcionado à pesquisadores da área da saúde, utilizando termos e conceitos comumente utilizados nesta área. Além disso, o pacote fornece uma sugestão de texto com as informações consideradas no cálculo, e como devem ser descritas, com a finalidade de minimizar problemas de interpretação por parte dos pesquisadores. Neste primeiro artigo será apresentada essa ferramenta desenvolvida pela Unidade de Bioestatística do Grupo de Pesquisa e Pós-Graduação do Hospital de Clínicas de Porto Alegre, que permite calcular não apenas o tamanho de amostra, mas também o poder de um teste de hipóteses.</span></span>}, number={4}, journal={Clinical and Biomedical Research}, author={Borges, Rogério Boff and Mancuso, Aline Castello Branco and Camey, Suzi Alves and Leotti, Vanessa Bielefeldt and Hirakata, Vânia Naomi and Azambuja, Guilherme Serpa and Castro, Stela Maris de Jezus}, year={2021}, month={abr.} }