O Uso de Inteligência Artificial para Monitoramento e Identificação de Quedas Humanas em uma Instituição de Longa Permanência para Pessoas Idosas: Um Relato de Experiência.

The Use of Artificial Intelligence for Monitoring and Identifying Human Falls in a Long-Term Care Facility for Elderly People: A Case Report.

Autores

DOI:

https://doi.org/10.22456/2316-2171.157095

Resumo

A queda é uma das principais causas de incapacidade e dependência em idosos, sendo a causa direta de fraturas. No contexto da saúde pública, a identificação de pessoas com maior risco de queda e de indivíduos com medo de cair representa um desafio significativo. Este desafio se deve não apenas ao evento isolado da queda, mas também aos efeitos adversos subsequentes. Neste cenário, a gerontecnologia emerge como uma solução promissora na detecção de quedas em idosos. Este trabalho descreve um relato de experiência de um projeto que utilizou abordagens de Visão Computacional, subárea da Inteligência Artificial (IA) capaz de detectar quedas em ambientes internos. O Sistema Baseado em IA para Identificação de Quedas Humanas demonstrou eficiência ao identificar quedas por meio de imagens geradas por câmeras e enviadas para um sistema de monitoramento. O principal desafio tecnológico superado foi a escassez de dados utilizáveis, sendo necessário aproveitar as imagens das próprias câmeras de segurança para construção do dataset que suportou o desenvolvimento do algoritmo.

Palavras-chave: Acidentes por Quedas, Inteligência artificial, Assistência a Idosos, Saúde do Idoso Institucionalizado

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Biografia do Autor

Deborah Carvalho, Universidade Federal do Paraná

Doutorado em Computação.

Doutorado em Informática Aplicada.

Mestrado em Informática.

Graduação em Processamento de Dados.

Formada em Processamento de Dados pela Universidade Federal do Paraná (1979), mestrado em Informática Aplicada pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (1999), doutorado em Informática Aplicada pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (2002) e doutorado em Computação de Alto Desempenho pela Universidade Federal do Rio Janeiro (COPPE) (2005). Professora Colaboradora do Programa de Pos-graduação em Gestao da Informação da Universidade Federal do Paraná (PPGGI). Professora Convidada da Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR). Tem experiência na área de Ciência da Computação aplicada à Saúde, atuando principalmente nos seguintes temas: mineração de textos, mineração de processos, aquisição de conhecimento, apoio à decisão em saúde, pós-processamento dos padrões descobertos.

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Publicado

2026-08-31

Como Citar

Oliveira Matos, E., & Carvalho, D. (2026). O Uso de Inteligência Artificial para Monitoramento e Identificação de Quedas Humanas em uma Instituição de Longa Permanência para Pessoas Idosas: Um Relato de Experiência.: The Use of Artificial Intelligence for Monitoring and Identifying Human Falls in a Long-Term Care Facility for Elderly People: A Case Report . Estudos Interdisciplinares Sobre O Envelhecimento, 31(Suplemento 1). https://doi.org/10.22456/2316-2171.157095

Edição

v. 31 n. Suplemento 1 (2026): Suplemento 1/2026 – Temas Especiais

Seção

Temas especiais

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