Framework de Value Stream Mapping a partir de uma Revisão Sistemática da Literatura

Autores

DOI:

https://doi.org/10.22456/1983-8026.67249

Palavras-chave:

Revisão Sistemática da Literatura, Framework Lógico, Redução de Desperdícios

Resumo

O Value Stream Mapping (VSM) é uma das ferramentas de Lean Manufacturing que tem sido amplamente discutido na literatura para mapeamento de processos de produção e serviços com foco em redução de desperdícios. Apesar da crescente quantidade de publicações sobre o tema, a literatura acadêmica evidencia a ausência de uma pesquisa sistemática que apresente o estado da arte. Desta forma, este artigo, por meio de uma revisão sistemática e criteriosa da literatura, objetiva reunir informações sobre o VSM de forma a identificar suas principais características, tendências e oportunidades para novos desdobramentos e pesquisas futuras. A revisão inclui 263 resumos e 91 artigos selecionados para a revisão e classificação. A estudo propõe uma síntese, em forma de framework, que apresenta como VSM é adotado em determinados contextos e motivações, traçando um melhor entendimento de como a ferramenta é implementada e as respectivas saídas e resultados que podem ser gerados.

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Biografia do Autor

Antonio Marcio Tavares Thomé, Pontifícia Universidade do Rio de Janeiro/PUC-RJ

Doutor em Engenharia de Produção pela PUC-Rio, com Pós-Doutorado na Universidade de Münster - Alemanha. Mestre em Logística pela PUC-Rio e Mestre em Demografia (Diplôme dÉtudes Approfondies - DEA - Institut de Démographie - Université de Paris I - Sorbonne-Nouvelle). Graduação em Ciências Políticas (Diplôme dÉtudes Politiques - Opção Política e Social - Relações Internacionais - Institut dÉtudes Politiques - Université de Bordeaux III). Atualmente é Professor do Departamento de Engenharia Industrial da PUC-Rio e Pesquisador Afiliado à Universidade Católica Portuguesa - Faculdade de Economia e Gestão (Porto). Foi associado para Logística e Sistemas de Informação junto a Cambridge Consulting Corporation, associado ao Population Council e Diretor Adjunto da Westinghouse Electric Corporation e Superintendente - CONAPES - Bem Estar Familiar no Brasil. Interesse em pesquisas em Sales and Operations Planning, Supply Chain Integration and Collaboration, metodologia de pesquisas empíricas em Engenharia de Produção, com publicações em periódicos como: International Journal of Production Economics, International Journal of Production Research, International Journal of Operations & Production Management, Production Planning and Control, Industrial Management and Data Systems, International Journal of Project Management, Clean Technologies and Environmental Policy e International Journal of Production and Productivity Management. É revisor do International Journal of Production Economics, European Journal of Operations Research, International Journal of Production Research, Production Planning and Control, International Journal of Project Management, Clean Technologies and Environmental Policy, International Journal of Production and Productivity Management, Gestão & Produção e Produção. Tem atuado como referee para o Encontro Nacional de Engenharia de Produção (ENEGEP), Simpósio de Engenharia de Produção (SIMPEP) e Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO).

Fernando Luiz Cyrino Oliveira, Pontifícia Universidade do Rio de Janeiro/PUC-RJ

Possui graduação em Engenharia de Produção (2007) e Especialização em Métodos Estatísticos Computacionais (2009), ênfase em Controle Estatístico de Qualidade e Modelos de Previsão, pela Universidade Federal de Juiz de Fora. Mestrado (2010) e Doutorado (2013) em Engenharia Elétrica (área de Métodos de Apoio à Decisão) pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. É Professor Adjunto do Departamento de Engenharia Industrial da PUC-Rio e Coordenador Adjunto de Pós Graduação. Tem experiência na área de Engenharia de Produção e Probabilidade e Estatística Aplicadas, atuando principalmente nos seguintes temas: Séries Temporais, Forecasting, Data Analytics, Pesquisa Operacional, Simulação e Statistical Learning. É vice líder do Grupo de Pesquisa do CNPq intitulado Modelagem Estatística e de Séries Temporais - Aplicações na Área de Energia e pesquisador do Grupo de Pesquisa do CNPq Aplicações de Pesquisa Operacional em Saúde. Desde 2015 é bolsista FAPERJ do programa Jovem Cientista do Nosso Estado.

Denise Loyola Silva, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro/IFRJ

Mestrado em Engenharia de Produção pela Pontifica Universidade Católica do Rio de Janeiro, Brasil (2013-2015). Graduação em Engenharia de Produção na Universidade Veiga de Almeida (2006-2011). Professora do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ), com atuação docente em Empreendedorismo, Economia Criativa, Sustentabilidade e Gestão de Negócios. Experiencia em indústria nas áreas de Planejamento de Demanda e Gestão de Estoque com interface em PCP, Produção e Movimentação, Armazenagem e Distribuição. Experiência em projetos de melhoria contínua em indústrias com foco voltado para a redução de desperdícios.

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Publicado

2017-02-20

Edição

Seção

Artigos