ANGELO, Neide P., Departamento de Matemática e Estatística / Instituto de Física e Matemática/ Universidade Federal de Pelotas.
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Pesquisas em Geociências v. 45 n. 2 (2018): Pesquisas em Geociências - ARTIGOS
Detecção de mudanças em dados de imagens multitemporais de sensoriamento remoto empregando Support Vector Machines com o uso de kernel polinomial e kernel RBF (kernel função de base radial)
Resumo PDF/A