Modelo de regressão linear múltipla para avaliação do valor de mercado de apartamentos residenciais em Fortaleza, CE

Autores

  • David Brandão Nunes Universidade Federal do Ceará
  • José de Paula Barros Neto Universidade Federal do Ceará
  • Silvia Maria de Freitas Universidade Federal do Ceará

Palavras-chave:

mercado imobiliário, valor de mercado, avaliação de imóveis, regressão linear múltipla.

Resumo

A avaliação de imóveis, que auxilia na definição do valor de mercado, é uma ciência importante e com vasto campo de atuação, seja na cobrança de impostos, transações comerciais, seguros e perícias judiciais, por exemplo. Este trabalho apresenta a construção de um modelo de regressão linear para determinação do valor de mercado (variável dependente) de apartamentos residenciais na cidade de Fortaleza, CE. O banco de dados estudado apresenta 17.493 apartamentos, divididos em 227 tipos de planta em um total de 154 empreendimentos lançados entre os anos de 2011 a 2014. O modelo desenvolvido foi obtido utilizando-se a regressão linear múltipla associada à técnica de ridge regression para solucionar o problema de multicolinearidade existente. Na análise de 30 variáveis (12 quantitativas e 18 variáveis qualitativas do tipo dummy) chegou-se a uma equação com 6 variáveis, que atende aos pressupostos teóricos para a sua existência.

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Publicado

26.11.2018

Como Citar

NUNES, D. B.; BARROS NETO, J. de P.; FREITAS, S. M. de. Modelo de regressão linear múltipla para avaliação do valor de mercado de apartamentos residenciais em Fortaleza, CE. Ambiente Construído, [S. l.], v. 19, n. 1, p. 89–104, 2018. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/ambienteconstruido/article/view/73563. Acesso em: 29 mar. 2024.

Edição

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