Reconhecimento e classificação da cobertura vegetal a partir de informações provenientes do laser scanning empregando a função discriminante linear de Fischer

Marcos B. SCHIMALSKI, Edson A. MITISHITA, Anselmo C. NETO

Resumo


A evolução do espaço rural vinculado a ampliação da fronteira agrícola, necessária as atividades do agro- negócio e da silvicultura, exercem forte pressão sobre os recursos naturais
impactando, muitas vezes, de forma negativa as intervenções exercidas por tais atividades. Neste contexto, o conhecimento da realidade física necessária ao planejamento das intervenções, pode ser obtido através do emprego do Sensoriamento Remoto, cujos produtos podem auxiliar os gestores na orientação das atividades expansionistas e conservacionistas. Contudo, para a verificação da legislação ambiental brasileira, além de informações planimétricas, necessita-se de informações referentes à Geomorfologia. O sistema laser scanning apresenta vantagens no fornecimento destas informações além de possibilitar a separação da cobertura vegetal através de produtos derivados de suas observações, entre eles a imagem de intensidade. O objetivo geral deste trabalho foi verificar a classificação da cobertura vegetal a partir das observações brutas obtidas pelo laser scanning, empregando a Função Discriminante Linear de Fischer. Para possibilitar a classificação foram gerados parâmetros adicionais oriundos das observações laser: densidade de pontos, variância altimétrica e a altura da cobertura vegetal, além da informação referente à intensidade. São apresentadas as etapas de trabalho e os resultados obtidos no processo para a área de estudo localizada na represa do Capivari em Curitiba no Estado do Paraná.


Palavras-chave


sensoriamento remoto; tipologias vegetais; LIDAR; análise multivariada

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DOI: https://doi.org/10.22456/1807-9806.17858

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