Orientação temática e coeficiente de correlação para análise comparativa entre dados altmétricos e citações: uma análise da revista DataGramaZero

Autores

  • Ronaldo Ferreira Araujo Universidade Federal de Alagoas
  • Gustavo Miranda Caran Universidade Federal do Rio de Janeiro
  • Iara Vidal Pereira de Souza Universidade Federal do Rio de Janeiro

DOI:

https://doi.org/10.19132/1808-5245223.184-200

Palavras-chave:

Altmetria, Citação, Coeficiente de Correlação.

Resumo

Este trabalho propõe a verificação da relação entre a altmetria e os estudos tradicionais de citação por meio de uma orientação temática como traço identificador dos trabalhos que analisa, bem como no emprego do Coeficiente de Correlação de Pearson (CCP). Para tanto, categoriza-se 441 artigos da Revista DataGramaZero segundo uma taxonomia que dispõe de dez temáticas de pesquisa para a ciência da informação, comparando as citações desses artigos com seus dados altmétricos com objetivo de qualificar a correlação entre esses dois conjuntos de dados. Houve destaque para a categoria: “aspectos teóricos e gerais da ciência da informação” tanto com mais artigos citados quanto em maior índice de atenção online. Verificou-se, dentre outros aspectos, que há uma correlação forte e diretamente proporcional (P1 = 0,8018) entre as variáveis de tempo de publicação e número de citações, e uma correlação forte, porém inversamente proporcional (P2 = -0,7068), entre as variáveis de tempo de publicação e número de menções altmétricas; bem como uma baixa correlação entre o número de menções e o número de citações por artigo. Ao serem calculados os coeficientes das médias ponderadas das duas variáveis por categoria temática, a correlação tornou-se moderada (P = 0,65). A discussão dos resultados foi ao encontro de pesquisas anteriores, e reforçam as potencialidades no emprego do CCP para estudos métricos da Ciência da Informação.

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Biografia do Autor

Ronaldo Ferreira Araujo, Universidade Federal de Alagoas

Doutor em Ciência da Informação (UFMG). Professor do Curso de Biblioteconomia (UFAL).

Gustavo Miranda Caran, Universidade Federal do Rio de Janeiro

Doutorando em Ciência da Informação (IBICT/UFRJ)

Iara Vidal Pereira de Souza, Universidade Federal do Rio de Janeiro

Doutoranda em Ciência da Informação (IBICT/UFRJ)

Referências

ALPERIN, J. P. Exploring altmetrics in an emerging country context. In: ALTMETRICS14: EXPANDING IMPACTS AND METRICS, 2014, Bloomington. Proceedings... Bloomington, 2014. Disponível em: <http://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.1041797>. Acesso em: 28 jul. 2015.

ARAÚJO, R. F. Mídias sociais e comunicação científica: análise altmétrica em artigos de periódicos da ciência da informação. Em Questão, Porto Alegre, v. 21, p. 96-109, 2015a.

ARAÚJO, R. F. Da altmetria à análise de citações: uma análise da revista Datagramazero. Datagramazero, Rio de Janeiro, v. 16, n.1, fev., p. 1-20, 2015b.

BARBETTA, P. A. Estatística aplicada às Ciências Sociais. 5. ed. Florianópolis: Editora da UFSC, 2003.

BORNMANN, L. Alternative metrics in scientometrics: a meta-analysis of research into three altmetrics. Scientometrics, Dordrecht, v. 103, n. 3, p. 1123-1144, 2015.

BRAGA, G. M. Informação, Ciência, Política Científica: o pensamento de Derek de Solla Price. Ciência da Informação, Brasília, v. 3, n. 2, p. 155-177, 1974. Disponível em: <http://revista.ibict.br/ciinf/index.php/ciinf/article/view/1634>. Acesso em 29 set., 2012.

COSTAS, R.; ZAHEDI, Z.; WOUTERS, P. Do “altmetrics” correlate with citations? Extensive comparison of altmetric indicators with citations from a multidisciplinary perspective. Journal of the Association for Information Science and Technology, Hoboken, 28 jul. 2014. Disponível em: <http://dx.doi.org/10.1002/asi.23309>. Acesso em: 28 jul. 2015.

BOON, C. Y.; FOON, J. W. J. Altmetrics is an indication of quality research or just hot topics. In: IATUL Conferences, 35th. Purdue University. Espoo, Filand, 2014. Proceedings... Espoo, Filand, 2014.

MARQUES, F. Retuíte ou pereça. Revista Pesquisa FAPESP, São Paulo, n. 221, p. 46-47, jul. 2014. Disponível em: <http://revistapesquisa.fapesp.br/wp-content/uploads/2014/07/pg046-047.pdf >. Acesso em: 14 jul. 2014.

MEADOWS, A. J. A comunicação científica. Brasília: Briquet de Lemos, 1999. 268 p.

MÜLLER, L. Facebook atinge 1,32 bilhão de usuários e 80% dos brasileiros na web. TECMUNDO, 2014. Disponível em: <http://www.tecmundo.com.br/facebook/60937-facebook-chega-1-32-bilhao-usuarios-atinge-80-brasileiros-web.htm>. Acesso em: 13 jul. 2015.

NASCIMENTO, A. G.; ODDONE, N. E. Uso de altmetrics para avaliação de periódicos científicos brasileiros em Ciência da Informação. Ciência da Informação em Revista, Maceió, v. 2, n. 1, 30 abr. 2015. Disponível em: <http://www.seer.ufal.br/index.php/cir/article/view/1745>. Acesso em 28 jul. 2015.

ODDONE, N.; GOMES, M. Y. F. S. F. Os temas de pesquisa em Ciência da Informação e suas implicações político-epistemológicas. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 5., 2004, Salvador. Anais eletrônicos... Salvador: Edufba, 2004.

PESTANA, M. H.; GAGEIRO, J. N. Análise de dados para ciências sociais: a complementaridade do SPSS. Lisboa: Silabo, 2014.

PRIEM, J.; HEMMINGER, B. H. Scientometrics 2.0: New metrics of scholarly impact on the social Web. First Monday, Illinois, v.15, n.5/7, jul., 2010. Disponível em: <http://dx.doi.org/10.5210/fm.v15i7.2874>. Acesso em 23 ago. 2014.

PRIEM, J.; TARABORELLI, D; GROTH, P.; NEYLON, C.. Altmetrics: a manifesto. 2010. Disponível em: <http://altmetrics.org/manifesto>. Acesso em: 2 abr. 2014.

PRIEM, J.; PIWOWAR, H. A.; HEMMINGER, B. M. Altmetrics in the wild: using social media to explore scholarly impact. CoRR, New York, p. 1-17, 20 mar. 2012.

ROBINSON-GARCÍA, N.; TORRES-SALINAS, D.; ZAHEDI, Z.; COSTAS, R. New data, new possibilities: exploring the insides of Altmetric.com. El Profesional de La Informacion, Barcelona, v. 23, n. 4, p. 359–366, 2014. Disponível em: <http://dx.doi.org/10.3145/epi.2014.jul.03>. Acesso em: 2 mar. 2015.

SOLLA PRICE, D. J. Society’s need in scientific and technical information. Ciência da Informação, Brasília, v. 3, n. 2, p. 97-103, 1974.

TARABORELLI, D. Soft peer review: social software and distributed scientific evaluation. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON THE DESIGN OF COOPERATIVE SYSTEMS, 8th, Carry-le-Rouet, 2008. Proceedings... Paris, 2008. Disponível em: <http://eprints.ucl.ac.uk/8279/>. Acesso em: 28 jul. 2015.

THELWALL, M.; HAUSTEIN, S.; LARIVIÈRE, V.; SUGIMOTO, C. R. Do Altmetrics Work? Twitter and Ten Other Social Web Services. PLoS ONE, San Francisco, v. 8, n. 5, July 2013. Disponível em: . Acesso em 22 abr. 2014.

VIEIRA, S. Introdução à bioestatística. Rio de Janeiro: Elsevier, 2011. 345p.

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Publicado

2016-09-29

Como Citar

ARAUJO, R. F.; CARAN, G. M.; SOUZA, I. V. P. de. Orientação temática e coeficiente de correlação para análise comparativa entre dados altmétricos e citações: uma análise da revista DataGramaZero. Em Questão, Porto Alegre, v. 22, n. 3, p. 184–200, 2016. DOI: 10.19132/1808-5245223.184-200. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/EmQuestao/article/view/61912. Acesso em: 29 fev. 2024.

Edição

Seção

Artigo