Integração de evidências em redes credais e a regra de Jeffrey

José Carlos Ferreira da Rocha, Alaine Margarete Guimarães, Cassio Polpo de Campos

Abstract


              As redes credais provêm um esquema para a representação de modelos
probabilísticos imprecisos. Os algoritmos de inferência usualmente empregados em
redes credais computam o intervalo da probabilidade posterior de um evento de inter-
esse dadas evidências do tipo específica - evidências que descrevem o estado atual de
um conjunto de variáveis. Estes algoritmos não realizam raciocínio evidencial no caso
em que as evidências devem ser processadas segundo a regra de condicionamento pro-
posta por R.C. Jeffrey. Considerando isto este artigo descreve um procedimento para
integrar evidências com a regra de Jeffrey quando da realização de inferências em
redes credais.



DOI: https://doi.org/10.22456/2175-2745.12943

Copyright (c) 2018 José Carlos Ferreira da Rocha, Alaine Margarete Guimarães, Cassio Polpo de Campos

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