Evolução Diferencial com ensemble de Operadores de Mutação em GPGPUs para o Despacho Econômico de Energia Elétrica

Authors

  • Gustavo H. Czaikoski Universidade Estadual do Centro-Oeste - UNICENTRO
  • Paulo R. Urio Universidade Estadual do Centro-Oeste - UNICENTRO
  • Richard A. Gonçalves Universidade Estadual do Centro-Oeste - UNICENTRO
  • Carolina P. Almeida Universidade Estadual do Centro-Oeste - UNICENTRO
  • Josiel N. Kuk Universidade Estadual do Centro-Oeste - UNICENTRO
  • Sandra M. Venske Universidade Estadual do Centro-Oeste - UNICENTRO

DOI:

https://doi.org/10.22456/2175-2745.54772

Abstract

O Problema do Despacho Econômico de Energia Elétrica (PDEE) visa minimizar o custo de produção de energia de uma usina termoelétrica. Após a aná- lise do algoritmo sequencial, neste trabalho, o PDEE será tratado com um algoritmo paralelo para GPGPUs em CUDA. O algoritmo proposto é uma Evolução Diferencial (ED) utilizando a técnica de ensemble de operadores de mutação. A ED é uma técnica estocástica de otimização baseada em população, desenvolvida para a otimização de valores reais enquanto o ensemble de operadores de mutação permite que várias confi- gurações de parâmetros e estratégias possam ser utilizadas em cada etapa da evolução do algoritmo. Três instâncias de teste, considerando os efeitos de ponto de válvula, são adotadas para verificar a eficiência do método proposto. Os resultados obtidos são favoravelmente comparados com aqueles descritos na literatura da área em termos de qualidade das soluções obtidas. A versão paralela obteve speedups significativos mantendo a boa qualidade das soluções encontradas. 

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Published

2016-12-03

How to Cite

Czaikoski, G. H., Urio, P. R., Gonçalves, R. A., Almeida, C. P., Kuk, J. N., & Venske, S. M. (2016). Evolução Diferencial com ensemble de Operadores de Mutação em GPGPUs para o Despacho Econômico de Energia Elétrica. Revista De Informática Teórica E Aplicada, 23(2), 10–32. https://doi.org/10.22456/2175-2745.54772

Issue

Section

Regular Papers